基于粒子群优化的微地震震源定位方法研究

张庆庆

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 104 -107.

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 104 -107. DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2026.01.016

基于粒子群优化的微地震震源定位方法研究

    张庆庆
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摘要

针对传统的震源定位方法受到观测误差和计算复杂度等因素的限制、定位误差大等问题,设计开发了基于粒子群优化算法。首先分析介绍了传统方法存在的局限性,阐述了粒子群优化算法的原理和应用,指出其在解决多维优化问题中的优越性和适用性。将粒子群优化算法应用于微地震震源定位中,建立了相应的数学模型,并设计了相应的优化目标函数。通过模拟实验,验证了基于粒子群优化的微地震震源定位方法的有效性和准确性。实验结果表明,该方法能够在一定程度上克服传统方法中存在的定位误差和局限性,提高了源定位的精度和稳定性。

关键词

粒子群优化算法 / 微地震 / 震源定位 / 遗传算法

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张庆庆. 基于粒子群优化的微地震震源定位方法研究[J]. 煤炭技术, 2026, 45(1): 104-107 DOI:10.13301/j.cnki.ct.2026.01.016

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国家重点研发计划项目(2023YFC3012105); 陕西省创新能力支撑计划项目(2024RS-CXTD-44); 天地科技股份有限公司科技创新创业资金面上项目(2024-TD-MS005)

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