深度学习在磨矿分级给矿系统的应用综述

何济帆; 黄宋魏; 程贯瑞; 吴丽萍

doi:10.13301/j.cnki.ct.2026.01.034

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 191 -195. DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2026.01.034

深度学习在磨矿分级给矿系统的应用综述

何济帆, 黄宋魏, 程贯瑞, 吴丽萍

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摘要

深度学习在磨矿分级给矿系统中的应用日益广泛，对于提高选矿厂生产效率、降低能耗、提升智能化水平具有重要的作用。磨矿分级给矿系统是选矿过程的重要环节，其安全性、精确性和合理性关系到整个选矿过程的运行效果，也是选矿过程智能化应用的重要环节。近年来，深度学习在给矿系统的设备运行状态检测、给矿流量检测与控制、给矿流量动态误差补偿、给矿矿石粒度检测等方面得到了应用，应用的深度学习技术包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，显著提高了设备故障诊断的准确性和响应速度，以及矿石流量的检测精度，呈现出向多模态数据融合、模型轻量化、边缘计算与分布式协同优化等发展趋势。