基于萤火虫注意力的矿用电源热失控预测方法

孙欣, 方彤, 张斯涵

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 201 -204.

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 201 -204. DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2026.01.036

基于萤火虫注意力的矿用电源热失控预测方法

    孙欣, 方彤, 张斯涵
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摘要

矿用场景中锂电池电源常面临热失控风险,从而严重影响矿用设备安全性。针对此问题,提出了基于萤火虫注意力的矿用电源热失控预测模型,旨在通过对电源系统运行数据的深度分析,为矿用设备电源提供准确可靠的热失控预测,提前阻止热失控事故的发生。实验结果表明,该方法能够实时监测并预警热失控风险,预测准确率高,为矿用设备锂电池的热失控预测提供了一种技术支撑及应用参考。

关键词

磷酸铁锂电池 / 热失控 / 矿用电源 / 萤火虫算法 / 注意力机制

Key words

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孙欣, 方彤, 张斯涵. 基于萤火虫注意力的矿用电源热失控预测方法[J]. 煤炭技术, 2026, 45(1): 201-204 DOI:10.13301/j.cnki.ct.2026.01.036

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