基于大感受野复用注意力的煤矿井下图像超分重建算法

宁鹏; 樊九林; 张博; 仝建成; 李斌

doi:10.13301/j.cnki.ct.2026.04.030

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (4) : 162 -165. DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2026.04.030

基于大感受野复用注意力的煤矿井下图像超分重建算法

宁鹏, 樊九林, 张博, 仝建成, 李斌

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摘要

煤矿井下因功耗限制无法使用高精度的成像设备，导致所获图像分辨率低，为后续人工监测及视觉感知模型的精准识别带来挑战。故提出一种基于大感受野复用注意力的高效超分辨率重建算法，通过增加注意力分支的感受野以捕获有效全局信息，同时降低模型计算量。此外，提出注意力复用模块，有效复用不同层次的注意力特征以提升重建精度。实验表明，该方法以更低的计算成本取得了优于现有方法的超分辨率重建性能。