基于Transformer的地下煤炭气化产物的预测模型

袁淑霞; 李铮; 王创业; 吴松; 张佳锋

doi:10.13301/j.cnki.ct.2026.05.006

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (5) : 31 -36. DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2026.05.006

基于Transformer的地下煤炭气化产物的预测模型

袁淑霞, 李铮, 王创业, 吴松, 张佳锋

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摘要

为推动煤炭能源绿色低碳转型，解决煤炭地下气化（UCG）产物预测中多输入多输出、注入产出时间滞后、气化反应与组分约束等难点，建立了基于Transformer算法的煤炭地下气化产物预测模型。结合UCG三区反应机理与Transformer算法的架构特征，构建时间滞后特征、梯度特征、对数变换特征及经验模态分解（EMD）的算法模型。模型整合了物理约束、多任务学习及贝叶斯优化机制。模型预测结果显示：主要气体和温度的决定系数均超0.96，整体均方根误差与平均绝对误差较小，无显著系统误差，可有效捕捉UCG产物变化规律。