面向煤矿机电设备故障诊断的RAG问答优化研究

刘兴丽; 许留珅; 马赫; 柳始群

doi:10.13301/j.cnki.ct.2026.06.026

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (6) : 139 -143. DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2026.06.026

面向煤矿机电设备故障诊断的RAG问答优化研究

刘兴丽, 许留珅, 马赫, 柳始群

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摘要

针对现有检索增强生成（RAG）系统在答案质量优化方面缺乏自我反思能力的问题，提出一种基于大语言模型评价的迭代优化方法（Evaluation-Driven RAG）。通过构建领域知识图谱与文本向量库为知识来源，设计“生成—评价—优化”闭环机制，引导模型优化答案。实验表明，优化后的答案在全面性、多样性等维度得到提升，平均胜率63.7%。基于该方法构建了煤矿机电设备故障问答系统，验证了其无需重新训练模型即可有效提升诊断质量的工程适用性。