不同温湿度条件下风速测量误差补偿方法研究

王景可, 霍永琪, 郝治东, 李艳飞, 商小鹏, 吴金钟

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (7) : 77 -84.

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (7) : 77 -84. DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2026.07.014

不同温湿度条件下风速测量误差补偿方法研究

    王景可, 霍永琪, 郝治东, 李艳飞, 商小鹏, 吴金钟
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摘要

针对温湿度变化导致的风速测量误差机理认识不足、补偿方法精度与鲁棒性欠佳等问题,本文在温湿度可精确调控的实验室条件下,构建了矿用超声波风速传感器实验测试平台,对多风速、多温湿度组合工况下的测量误差进行了系统测试与分析。在此基础上,引入GA-PSO优化策略,对BP神经网络进行改进,构建GA-PSO-BP误差补偿模型,用于刻画温度、湿度与风速测量偏差之间的非线性映射关系。结果表明,温度是主导性环境变量,当温度超过23℃时,误差显著放大,且在4.1~7.8 m/s高风速区间,呈现明显耦合放大效应;湿度影响相对次要,多数工况下,偏差变化有限。经补偿后,GA-PSO-BP模型将平均相对误差降低至0.010 896,精度与鲁棒性均明显优于BP与PSO-BP模型。研究成果可有效提升复杂热湿扰动条件下,超声波风速测量的可靠性。

关键词

风速误差 / 矿用风速传感器 / BP神经网络 / 误差补偿

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王景可, 霍永琪, 郝治东, 李艳飞, 商小鹏, 吴金钟. 不同温湿度条件下风速测量误差补偿方法研究[J]. 煤炭技术, 2026, 45(7): 77-84 DOI:10.13301/j.cnki.ct.2026.07.014

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陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-052); 西安市“科学家+工程师”队伍建设项目(2024JH-KGDW-0111)

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