煤矸声音信号的降噪处理方法研究

令狐东泽; 李广友; 康晓波; 史晋平; 张瑞鹏; 宋庆军

doi:10.13301/j.cnki.ct.2026.09.030

煤炭技术 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (9) : 166 -169. DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2026.09.030

煤矸声音信号的降噪处理方法研究

令狐东泽, 李广友, 康晓波, 史晋平, 张瑞鹏, 宋庆军

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摘要

煤矸识别在推进智能化矿山建设进程中发挥着重要作用。本文针对煤矸声音信号在噪声环境下的降噪问题，对比分析了多种降噪方法，最终选择了小波阈值降噪方法对煤矸声音信号进行预处理。在此基础上，本文进一步采用快速独立成分分析（FastICA）算法建立了煤矸声信号的盲源分离降噪模型。通过FastICA算法，成功分离了噪声背景下的煤矸声音信号。实验结果表明，小波阈值降噪与FastICA盲源分离的结合能够有效降低噪声干扰，显著提升煤矸声音信号的质量，为后续的信号分析和煤矸识别提供了可靠的数据基础。