注意缺陷多动障碍(attention-deficit/hyperactivity disorder, ADHD)是常见的神经发育性疾病,其临床核心症状包括注意力不集中、多动和冲动。我国儿童青少年精神障碍流行病学调查研究显示,ADHD在儿童青少年中的患病率约为6.4%
[1]。既往研究表明,ADHD遗传度高达74%
[2]。2019年,通过整合跨国多中心研究数据(
n=55 374,含20 183例ADHD患者及35 191例健康对照个体),精神疾病基因组联盟在全基因组关联研究中首次鉴定出12个具有全基因组显著性的独立遗传位点(genome-wide significant loci)
[3],与ADHD相关的位点大多数集中于神经系统发育相关基因通路。
ADHD是一种具有显著异质性的神经发育障碍,常与多种精神疾病共病,包括对立违抗障碍、酒精依赖(alcohol dependence, AD)、抽动障碍、重型抑郁障碍(major depressive disorder, MDD)和焦虑障碍(anxiety disorder, ANX)等
[1]。遗传相关性研究结果表明,ADHD与各类精神障碍存在遗传相关,包括MDD
[3]、AD、孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)、精神分裂症(schizophrenia, SZ)、双相情感障碍(bipolar disorder, BPD)、学习障碍
[4]和强迫症(obsessive-compulsive disorder, OCD)等
[5]。多基因风险评分(polygenic risk score, PRS)是基于全基因组关联研究所确定的疾病相关遗传变异,通过整合分析个体携带的易感等位基因数量,并依据各单核苷酸多态性位点在疾病关联分析中的效应值(
β值或
OR值)进行加权累加,最终构建的量化评估个体罹患多基因遗传疾病的累积遗传易感性的统计遗传学指标
[6]。已有少数研究探讨PRS与其临床特征和认知功能相关性,结果表明,PRS_ADHD与ADHD的临床症状严重程度、共存的情绪和行为问题、认知功能特征均相关
[7-8]。另一项研究则进一步发现MDD、SZ和BPD相关PRS可能影响ADHD患者认知功能
[9]。目前有关各类精神障碍与ADHD临床症状和认知功能的相关关系的研究仍较少,本研究旨在全面探讨ADHD儿童各类精神障碍多基因风险与其临床症状和认知功能的相关性,为ADHD的遗传背景异质性提供更多科学依据。
1 资料与方法
1.1 研究对象
所有ADHD儿童均就诊于深圳市儿童医院儿童保健与心理健康中心门诊。入组标准:(1)经专科医师根据《精神障碍诊断与统计手册(第四版)》(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition; DSM-Ⅳ)
[10]诊断为ADHD,并经严格训练的医师依据学龄儿童情感障碍与精神分裂症问卷目前与终生版(Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Aged Children-Present and Lifetime version, K-SADS-PL)
[11]半定式会谈确诊为ADHD;(2)年龄6~13岁。排除标准:(1)患有广泛性发育障碍、精神发育迟滞、SZ、BPD等其他儿童神经发育性障碍或重性精神障碍;(2)严重的、导致昏迷的脑外伤史;(3)韦氏儿童智力测验第四版(Wechsler Intelligence Scale for Children, Fourth Edition; WISC-Ⅳ)
[12]总分<80分;(4)神经系统疾病或者其他严重的躯体疾病;(5)曾使用ADHD相关治疗药物,包括中枢兴奋剂或非中枢兴奋剂治疗。正常对照组入组标准:(1)就读于深圳市普通中小学;(2)年龄6~13岁。排除标准:(1)经严格训练的医师依据K-SADS-PL排除既往或当前各类儿童精神障碍可能;(2)其他排除标准同ADHD组。本研究通过深圳市儿童医院伦理委员会审查批准(201701805),所有研究对象和家长均同意参加本研究,并由家长和患儿本人(8岁以上)签署知情同意书。
1.2 评估工具
1.2.1 临床量表评定
包括Achenbach儿童行为量表(Child Behavior Checklist, CBCL)和执行功能行为评定量表(父母版)(Behavior Rating Inventory of Executive Function, BRIEF)。CBCL包含113个不同条目,归为退缩、躯体化、焦虑/抑郁、社交问题、思维问题、注意问题、违纪行为和攻击行为8个因子,主要评估常见的情绪和行为问题。BRIEF包括86个条目,归为抑制、转换、情绪控制、启动、工作记忆、计划、组织和监控8个因子,主要评估儿童日常执行功能。两者均广泛使用,有较好的信度和效度
[13-14]。
1.2.2 智力测验
WISC-Ⅳ是国际通用的标准化智力测验,结果包括总量表智商、言语理解指数、知觉推理指数、工作记忆指数和加工速度指数(processing speed index, PSI)
[12]。
1.2.3 剑桥自动化神经心理测试
本研究采用剑桥自动化神经心理测试(Cambridge Neuropsychological Tests Automated Battery, CANTAB)
[15]的快速视觉加工(rapid visual processing, RVP)、空间工作记忆(spatial working memory, SWM)、反应时(reaction time, RTI)和停止信号任务(stop-signal task, SST)进行评估。指标如下:(1)RVP任务中的A指数(RVP A prime, RVPA)和错误率(RVP probability of false alarm, RVPPFA),RVPA得分越高、RVPPFA得分越低代表个体视觉信息加工功能越好;(2)SWM任务中的策略指数(SWM strategy, SWMS)和错误数(SWM between-errors, SWMBE),SWMS、SWMBE得分越低代表个体空间工作记忆功能越好;(3)RTI任务中的复杂模式(5选项)中位运动时间(RTI five-choice mode median movement time, RTIFMDMT)、复杂模式(5选项)中位反应时间(RTI five-choice mode median reaction time, RTIFMDRT)、简单模式中位运动时间(RTI simple mode median movement time, RTISMDMT)和简单模式中位反应时间(RTI simple mode median reaction time, RTISMDRT),4个指标得分越低,代表个体反应速度越快,持续注意功能越好;(4)SST任务中的停止信号反应时间(SST stop signal reaction time, SSTSSRT)、错误数-非停止信号试次(SST direction error go trial, SSTDEG)和错误数-停止信号试次(SST direction error stop trial, SSTDES),3个指标得分越低,代表个体反应抑制功能越好。
1.3 血样采集和单核苷酸多态性数据检测
所有受试者在清晨空腹状态下由儿科专科护理人员实施标准化静脉穿刺,采集2 mL静脉全血样本置于乙二胺四乙酸抗凝真空采血管中。血样经过标准化处理,提取DNA,采用Infinium PsychArray进行单核苷酸多态性检测,对数据进行检出率质量控制,保留检出率超过97%的数据。所有原始数据依据ENIGMA(通过Meta分析增强神经影像遗传学)联盟的基因组数据标准化处理流程(
https://enigma.ini.usc.edu/protocols/genetics-protocols),进行填充(imputation)和多维尺度分析(multidimensional scaling, MDS),保留MDS前5个成分作为后续分析中的协变量。
1.4 PRS计算
PRS计算在PRSice-2和Plink软件中进行。首先对于所有被试单核苷酸多态性数据,进行质量控制,参数如下:次要等位基因频率为0.01,Hardy-Weinberg平衡参数为1×10
-6,样本基因型缺失率为0.01,位点基因型缺失率为0.01。参考计算PRS的全基因组关联分析结果来自精神疾病基因组联盟官方公开数据(
https://pgc.unc.edu/for-researchers/download-results/)。对于同一疾病存在多个参考数据的情况,本研究选择包含多种族样本的关联分析结果进行分析。
1.5 统计学分析
研究数据经双人独立录入校验,分析前完成异常值识别。计数资料以频数和百分比(%)描述,组间比较采用卡方检验。符合正态分布的计量资料采用均值±标准差()表示,组间年龄指标比较采用两样本t检验,其他指标比较采用协方差分析(控制协变量性别和年龄)。其中,PRS分数组间比较额外控制MDS的5个成分。不符合正态分布的计量资料采用中位数(四分位数间距)[M(IQR)]表示,并经bestNormalize转换后行协方差分析。偏相关分析(控制相同协变量)评估PRS与临床表型关联,正态分布变量用Pearson法,非正态分布变量用Spearman秩相关法。所有推断统计采用错误发现率(false discovery rate, FDR)法校正,P<0.05为差异有统计学意义。各分析于R软件中完成。
2 结果
2.1 两组人口学资料和各类精神障碍遗传风险比较
共纳入ADHD儿童285例,正常对照组107例。ADHD组年龄小于正常对照组,男性比例高于正常对照组(
P<0.05)。ADHD组PRS_ADHD、PRS_MDD、PRS_ANX及PRS_OCD得分均高于正常对照组(
P校正<0.05)。见
表1。
2.2 ADHD儿童行为学和认知功能特征
ADHD组CBCL量表、BRIEF量表各因子得分均高于正常对照组(
P校正<0.05)。ADHD组WISC-Ⅳ各因子得分均低于正常对照组(
P校正<0.05)。ADHD儿童CANTAB量表RTIFMDRT、RTISMDRT、RTISMDMT、SSTSSRT、SSTDEG、SSTDES得分高于正常对照组(
P校正<0.05)。见表
2~
3。
2.3 常见精神障碍PRS与ADHD临床特征的相关关系
偏相关回归分析显示,PRS_ADHD与CBCL量表各因子得分的相关性均无统计学意义(
P>0.05)。在ADHD组和正常对照中中,PRS_惊恐障碍(panic disorder, PAN)与CBCL量表的注意问题因子得分呈正相关(
r=0.14,
P=0.036)。然而,经FDR校正后,各类精神障碍PRS与ADHD临床特征的相关性均无统计学意义(
P校正>0.05)。见
图1。
2.4 常见精神障碍PRS与ADHD日常执行功能的相关关系
偏相关回归分析显示,经FDR校正,PRS_ADHD与工作记忆因子得分(
r=0.16,
P校正=0.049)、PRS_PAN与启动因子得分(
r=0.16,
P校正=0.030)、PRS_BPD与转换因子得分(
r=-0.17,
P校正=0.047)的相关性有统计学意义。PRS_SZ与抑制(
r=-0.21,
P校正=0.006)、情绪控制(
r=-0.24,
P校正=0.002)、启动(
r=-0.19,
P校正=0.022)、工作记忆(
r=-0.22,
P校正=0.005)、计划(
r=-0.26,
P校正<0.001)、组织(
r=-0.18,
P校正=0.030)和监控(
r=-0.22,
P校正=0.0017)等因子得分的相关性有统计学意义。见
图2。
2.5 常见精神障碍PRS与ADHD认知功能的相关关系
WISC-Ⅳ量表中,经FDR校正,PRS_ANX与总智商(
r=-0.11,
P校正=0.037)和PSI(
r=-0.14,
P校正=0.028)呈负相关,PRS_OCD与PSI呈负相关(
r=-0.14,
P校正=0.028)。CANTAB量表中,经FDR校正,PRS_OCD与SSTSSRT呈正相关(
r=0.27,
P校正=0.002)。见图
3~
4。
3 讨论
本研究基于285例ADHD患儿及107例健康对照儿童的队列数据,系统探讨了跨精神障碍PRS与ADHD临床症状及认知功能的关联性。结果提示相较于正常对照组,ADHD组在ADHD、MDD、ANX及OCD相关PRS上均呈现显著升高趋势。PRS_ADHD与患儿日常执行功能(尤其是工作记忆维度)显著相关,其他精神障碍相关PRS也与患儿及正常对照儿童的日常执行功能及认知功能相关。此发现与既往研究
[15-17]一致,大型人群队列进一步证实跨障碍PRS与对应临床症状的普遍关联。Nigg等
[16]基于337例ADHD患儿与177例健康对照的病例-对照分析显示,ADHD组在PRS_ADHD及PRS_MDD上均显著高于健康对照组。荷兰队列研究进一步验证此发现:PRS_MDD呈现跨诊断关联模式,ADHD患者对比健康对照存在更高的PRS_MDD
[17]。更重要的是,美国青少年大脑认知发展队列研究通过11 878例一般人群青少年样本证实,PRS_ADHD的累积效应与ADHD临床症状严重度呈剂量依赖性正相关
[18]。
基于大型一般人群队列(如雅芳父母与儿童出生队列纵向研究及双生子早期发展研究)的整合分析表明,跨精神障碍的PRS与其对应疾病的核心临床症状谱存在显著的特异性关联
[16-19]。本研究进一步证实PRS_ADHD与患儿日常执行功能受损的显著关联,尤以工作记忆维度为著。既往已有少数研究探索了跨精神障碍的PRS与临床症状谱的关联。基于一般人群队列的遗传分析表明,PRS_ANX的累积效应与青少年期抑郁症状严重度呈显著正相关
[20]。另一项研究表明,在一般人群中,PRS_SZ与注意力不集中症状存在显著正相关
[21]。在本研究中,PRS_PAN与ADHD患儿的执行功能表现中的启动因子得分呈负相关,提示PRS_PAN水平越高,启动功能受损越严重。然而,PRS_SZ与多个执行功能行为评定量表分数呈负相关。这表明,在ADHD患儿及健康对照儿童中,较高的PRS_SZ反而与父母评定的更优日常执行功能表现相关。既往研究发现,SZ与基于实验室测评的多种执行功能有关,并且这种相关性受到任务难度和任务类型的影响
[22-23]。在本研究中,PRS_SZ升高与更优的日常生活执行功能相关,可能是由于PRS的升高意味着这部分儿童的父母可能也存在更高PRS_SZ,高PRS_SZ个体的父母可能携带相似的遗传特征,其特定认知模式(如细节关注增强)可能影响对子女执行功能评估的准确性,导致评估者偏倚。
认知功能方面,本研究发现,PRS_ANX与总智商和加工速度指数呈负相关,PRS_OCD与加工速度指数呈负相关。Rodrigue等
[24]基于UK Biobank样本,计算了5种精神障碍(SZ、BPD、MDD、ASD和ADHD)相关PRS,并与个体的认知功能进行关联分析,结果发现,这几种精神障碍相关PRS均与总智商相关。本研究结果表明,上述精神障碍相关PRS与总智商的相关性无统计学意义,这可能与本研究中样本是ADHD儿童和正常对照儿童,不同于UK Biobank基于一般人群的样本。Ravagnani Salto等
[25]在基于巴西的精神障碍高危队列的分析中发现,在儿童群体中,总智商低是ANX的风险因素。类似的,既往研究表明,焦虑特质和强迫特质与较差的加工速度有关
[26-27]。在其他认知功能方面,PRS_OCD与反应抑制任务的SSTSSRT呈正相关,提示OCD的基因风险越高,反应抑制功能更差。既往相关研究均提示各类精神障碍,包括OCD和ANX均引起个体执行功能受损
[28-30]。一项荟萃分析证实,OCD患者SSTSSRT显著长于健康对照组
[31]。
本研究具有以下局限性:首先,作为一项遗传学研究,尽管采用PRS等方法降低了数据维度,但样本量较小,统计效力有限;其次,本研究为横断面设计,缺乏纵向随访数据,无法直接推断因果关系。
综上所述,多种精神障碍的多基因风险均在一定程度上影响了ADHD和正常对照儿童的行为和认知功能。通常这些精神障碍的多基因风险越高,相关行为问题越突出且认知功能受损越明显。本研究结果为进一步理解ADHD异质性提供了更多的科学依据。
深圳市医疗卫生三名工程项目(SZSM201612036)
深圳市科技计划资助(RCYX20221008092849069)