基于检测框匹配的异常停车检测方法

摘要

文章提出了一种车辆检测网络模型，旨在更好地检测小型车辆目标，提高目标检测的准确性，从而实现更具鲁棒性的异常检测。同时，文章还探讨了一种基于检测框匹配的异常停车检测方法，以期提升异常检测的准确性。为了优化异常检测方法，本研究引入车辆检测网络模型于检测车辆目标，并结合目标检测和目标跟踪方法生成道路掩码。通过综合应用，进一步完善异常检测器，实现对异常事件开始时间和结束时间的准确获取。

关键词

计算机视觉 / 目标检测 / 异常检测 / 背景建模 / 道路掩码

基金资助

国家自然科学基金项目（62162061;62262066）; 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目（2021D01E20）; 新疆维吾尔自治区重点研发计划项目（2022B01007-1;2022B01007-3）; 新疆师范大学博士启动基金项目（XJNUBS2115）;新疆师范大学青年拔尖人才项目（XJNUQB2022-21）