结合多尺度信息和特征增强的息肉分割方法

汪琴韵; 于瓅

doi:10.14100/j.cnki.1008-9659.20240920.001

新疆师范大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (01) : 1 -10. DOI: 10.14100/j.cnki.1008-9659.20240920.001

结合多尺度信息和特征增强的息肉分割方法

汪琴韵, 于瓅

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摘要

计算机辅助诊断技术在结肠息肉图像分割中具有十分重要的作用。本研究针对结肠息肉分割存在的边缘检测分割比较复杂、息肉与正常组织对比度较低等问题，使用DeepLabv3+模型进行息肉分割并对其进行改进。该模型将残差网络作为主干网络进行特征信息提取，引入特征强化模块对低层次特征进行处理，并加入混合注意力机制对高层次特征进行关键信息的捕捉。得到改进模型在Kvasir-SEG与CVC-ClinicDB两个数据集上的mIoU为82.19%和90.40%.实验结果表明，改进的模型息肉分割效果优于初始DeepLabv3+模型，在息肉分割的精度以及边缘分割上有一定提升。