基于低秩Hankel矩阵分解的地震数据重建

秦思; 田琳; 肖兴明

doi:10.14100/j.cnki.1008-9659.20241125.003

新疆师范大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (03) : 17 -22. DOI: 10.14100/j.cnki.1008-9659.20241125.003

基于低秩Hankel矩阵分解的地震数据重建

秦思, 田琳, 肖兴明

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摘要

物理和经济条件的限制及噪声污染使得地震信号数据缺失，这将影响地震资料的处理和解释，因此进行地震数据重建十分重要。本研究低秩和Hankel矩阵对随机缺失地震数据进行重建：采用快速的低秩Hankel矩阵分解方法在时域直接进行2D重建，将核范数项替换分解成两个矩阵之和，避免SVD计算，加快了计算速度。在求解时，采用交替方向乘子法交替迭代处理，进一步加快计算速度。合成数据和实际地震数据测试均验证了该方法的有效性。该方法在重建精度和信噪比方面相对于f-k域滤波重建方法具有优越性。