基于超效率SBM模型的安徽省工业绿色技术创新效率研究

郁绘敏, 董洪光, 白蒙

新疆师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 64 -71.

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新疆师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 64 -71. DOI: 10.14100/j.cnki.1008-9659.20241127.001

基于超效率SBM模型的安徽省工业绿色技术创新效率研究

    郁绘敏, 董洪光, 白蒙
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摘要

为提升安徽省工业绿色技术创新效率,推动新质生产力发展,本研究运用非期望产出Super-SBM模型对2018—2022年安徽省工业绿色技术创新效率进行分析评价,采用Malmquist指数方法研究其动态变化趋势。研究表明,2022年安徽省工业绿色技术创新效率均值为0.816,黄山效率值最高(1.147),马鞍山效率值最低(0.237);从区域间对比来看,2022年皖中地区工业绿色技术创新效率最优(1.059),皖北次之(0.829),皖南最差(0.643);从动态分析来看,2018—2022年安徽省整体的工业绿色技术创新效率呈下降趋势,皖北地区效率的降低是出现这一现象的重要原因;安徽省工业绿色技术创新效率下降最主要的原因是纯技术效率的退步。建议实施推动安徽省工业绿色转型,加强区域协同创新合作,优化创新投入资源配置,提升科技研发水平,发挥政府引导作用,提升安徽省工业绿色技术创新效率。

关键词

安徽省 / 工业绿色技术创新效率 / 非期望产出Super-SBM模型 / Malmquist指数模型 / 新质生产力

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基于超效率SBM模型的安徽省工业绿色技术创新效率研究[J]. 新疆师范大学学报(自然科学版), 2025, 44(04): 64-71 DOI:10.14100/j.cnki.1008-9659.20241127.001

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