加权概率区间值直觉犹豫模糊集多属性群决策方法及应用

摘要

为了在概率区间值直觉犹豫模糊集（PIVIHFS）中储存更多决策信息，更科学地处理决策问题，本研究对PIVIHFS中的每个概率区间值直觉犹豫模糊数赋予决策专家权重，定义加权概率区间值直觉犹豫模糊集（WPIVIHFS）。建立加权概率区间值直觉犹豫模糊元（WPIVIHFE）的加权得分函数模型、加权精确函数模型以及2个WPIVIHFE的大小比较规则。建立加权概率区间值直觉犹豫模糊有序加权平均（WPIVIHFOWA）算子、加权概率区间值直觉犹豫模糊有序加权几何（WPIVIHFOWG）算子以及加权概率区间值直觉犹豫模糊加权Maclaruin对称平均（WPIVIHFWMSM）算子模型，同时研究WPIVIHFWMSM算子的表达形式及其具有的性质。基于以上三种算子构建一套决策方法，并通过数值算例验证了WPIVIHFS理论的合理性与决策方法的可行性。

关键词

加权概率区间值直觉犹豫模糊集 / WPIVIHFWMSM算子 / 加权得分函数 / 加权精确函数