广东省工业减污降碳时空演变及影响因素研究

摘要

探究工业领域内减污降碳时空变化特征和驱动因素对于实现我国“双碳”目标、加快经济社会发展全面绿色转型具有重要意义。本研究以广东省下辖的21个地级市作为分析对象，基于各市工业大气污染物排放和碳排放的相关数据，构建旨在评估工业部门减污降碳效果的指标体系。运用时空地理加权回归、空间自相关和随机森林算法等模型对2006—2020年广东省工业减污降碳时空演变特征及影响因素展开分析。结果表明：（1）2006—2020年，广东省工业减污降碳整体呈良好趋势，21个地级市工业减污降碳评价指标的平均值由2006年的0.88下降到2020年的0.74；广东省工业减污降碳评价指标在2007—2013年和2017年存在较强的空间集聚特征，全省工业减污降碳评价指标时空分异特征显著。（2）2006—2020年，广东省工业减污降碳评价指标整体上呈珠三角核心城市低、粤东西北高的空间格局，时空变动上工业减污降碳评价指标在中等值以下的地区有明显的扩大趋势，低范围值由珠三角核心城市——广州市、深圳市向北扩散至梅州市、韶关市、清远市等粤北生态保护区，其空间集聚特征呈现出集聚-离散的变化趋势。（3）第三产业对工业支持度、高技术制造业发展水平、能源消费效率和碳排放权交易试点的GTWR模型回归系数整体呈负值，且影响的重要程度存在空间异质性。（4）“十一五”至“十三五”时期，广东省高技术制造业发展水平和规模以上工业企业R&D内部经费支出比重一直是推动工业减污降碳的关键因素。此外，经济集聚度、工业规模水平和第三产业对工业支持度对于工业绿色发展的重要性也在提升。

关键词

工业减污降碳 / 时空演变 / 影响因素