基于混合词嵌入的多通道MOOC评论情感分析模型

王奴建; 贾灿; 申红旭; 艾孜尔古丽·玉素甫

doi:10.14100/j.cnki.1008-9659.20250507.002

新疆师范大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 37 -46. DOI: 10.14100/j.cnki.1008-9659.20250507.002

基于混合词嵌入的多通道MOOC评论情感分析模型

王奴建, 贾灿, 申红旭, 艾孜尔古丽·玉素甫

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摘要

多通道词嵌入模型在情感分析方面显示出卓越的性能，但往往未能充分利用文本中的图结构，多将各种词嵌入技术进行组合应用。为了解决这一问题，本研究首先计算并归一化文本词汇的TFIDF权重，然后利用权重构建加权图，通过Node2vec训练获取节点嵌入向量。同时，将Word2vec和Bert词向量合并，并结合权值，实现多通道特征学习。最后通过R-Drop结构提升泛化能力。实验结果表明，模型在准确率和F1分数上分别比传统卷积模型提升了3.35%和3.80%，与其他多通道模型相比，也显示出优越性。