基于纹理特征的SUSAN图像边缘检测

刘勍, 何秉蔚, 吴忠啸, 亓开, 马小姝, 魏凯斌

新疆师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (02) : 71 -78.

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新疆师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (02) : 71 -78. DOI: 10.14100/j.cnki.1008-9659.20250928.001

基于纹理特征的SUSAN图像边缘检测

    刘勍, 何秉蔚, 吴忠啸, 亓开, 马小姝, 魏凯斌
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摘要

为适应不同形态特征的樱桃图像并有效获取樱桃图像边缘,本研究利用特征信息较灰度信息更普适的特点,提出一种结合纹理信息的SUSAN边缘检测算法。首先,对图像进行二值化后,提取图像的纹理特征信息;其次,使用SUSAN算子在特征图中进行遍历,检测并提取对象边缘;最后,通过仿真实验进行对比分析改进前后算法的性能。结果表明,改进的边缘检测方法在保持好樱桃图像细节信息的同时,能有效检测图像边缘,且鲁棒性强,文章所提算法的检测性能优于其他方法。

关键词

樱桃图像 / SUSAN算法 / 纹理特征 / 边缘检测

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基于纹理特征的SUSAN图像边缘检测[J]. 新疆师范大学学报(自然科学版), 2026, 45(02): 71-78 DOI:10.14100/j.cnki.1008-9659.20250928.001

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