基于纹理特征的SUSAN图像边缘检测

刘勍; 何秉蔚; 吴忠啸; 亓开; 马小姝; 魏凯斌

doi:10.14100/j.cnki.1008-9659.20250928.001

新疆师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (02) : 71 -78. DOI: 10.14100/j.cnki.1008-9659.20250928.001

基于纹理特征的SUSAN图像边缘检测

刘勍, 何秉蔚, 吴忠啸, 亓开, 马小姝, 魏凯斌

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摘要

为适应不同形态特征的樱桃图像并有效获取樱桃图像边缘，本研究利用特征信息较灰度信息更普适的特点，提出一种结合纹理信息的SUSAN边缘检测算法。首先，对图像进行二值化后，提取图像的纹理特征信息；其次，使用SUSAN算子在特征图中进行遍历，检测并提取对象边缘；最后，通过仿真实验进行对比分析改进前后算法的性能。结果表明，改进的边缘检测方法在保持好樱桃图像细节信息的同时，能有效检测图像边缘，且鲁棒性强，文章所提算法的检测性能优于其他方法。