Poisson回归模型的变量选择

张文静; 董翠玲

doi:10.14100/j.cnki.1008-9659.20251225.004

新疆师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (03) : 102 -112. DOI: 10.14100/j.cnki.1008-9659.20251225.004

Poisson回归模型的变量选择

张文静, 董翠玲

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摘要

Poisson回归模型作为处理计数数据的核心工具，其变量选择精度直接影响模型的解释性与预测性能。文章应用R软件，通过数值模拟及共享单车租赁数据的实证分析，对比研究了LASSO、岭回归、Elastic Net、SCAD、Bridge和Adaptive Bridge六种变量选择方法在Poisson回归中的优劣。结果表明，SCAD方法在模型拟合优度和预测精度上表现最佳，适用于大样本和高相关性数据；Adaptive Bridge方法在模型复杂度与预测稳定性方面取得良好平衡。本研究为计数数据在实际中的应用提供了兼具精度与稳定性的建模工具。