基于真实世界的高血压脑出血列线图预后预测模型的构建

摘要

目的 探讨高血压脑出血预后相关危险因素，建立高血压脑出血远期预后的列线图预测模型。方法 回顾性分析2018年1月至2021年12月广东医科大学附属医院463例高血压性脑出血患者的临床资料。发病6个月后进行随访，采用改良Rankin量表(modified Rankin scale, mRS)评估和计算患者的生存状况。采用单因素分析和二元logistic回归分析筛选与高血压脑出血预后相关的独立危险因素。采用R软件(4.2.2)建立基于独立危险因素的列线图预测模型，并评价其性能。结果 基于463例高血压脑出血患者资料建立的二元logistic回归分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale, GCS)、卒中史、手术时机、非手术时使用呼吸机时间、血肿体积、脑室铸型、血肌酐为独立危险因素，为此建立列线图。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.537,证明模型中自变量的预测能力较好。Bootstrap验证(迭代次数：200次),计算得到的C-index为0.862 (95%CI:0.860～0.864)。曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.859 (95%CI:0.824～0.895),表明该预测模型具有较高的预测价值。结论 以高血压脑出血患者年龄、GCS、卒中史、手术时机、非手术时呼吸机使用时间、血肿量、脑室铸形、血肌酐为指标制作列线图预测模型，可以直观地预测高血压脑出血不良预后的概率，为临床决策提供参考。

关键词

高血压脑出血 / 预后 / 危险因素 / 真实世界 / 列线图