下肢骨折合并糖尿病患者术后感染风险预测模型构建及验证——基于围术期血糖变异性

摘要

目的 术后感染(postoperative infection, PI)是下肢骨折术后严重并发症之一。围术期血糖变异性(glycemic variability, GV)与PI风险有着密切的关联。本研究旨在构建并验证一个基于围术期GV的下肢骨折合并糖尿病患者PI风险预测模型,以期为临床提供更科学的PI风险评估工具,优化围术期管理策略,降低感染发生率,改善患者预后。方法 收集2022年1月至2023年12月在本院行手术治疗的198例下肢骨折合并糖尿病患者的临床资料,根据术后是否发生感染分为感染组(148例)、未感染组(50例)。采用多因素logistic回归分析术后感染的相关因素。构建列线图预测模型,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,利用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、临床决策(decision curve analysis, DCA)曲线和临床影响曲线(clinical impact curve, CIC),对模型的稳定性和有效性进行评价。结果 两组患者在多项基线指标上存在统计学差异(P<0.05),提示其临床特征具有明显异质性。多因素logistic回归分析显示:性别、糖尿病病程、术前血红蛋白、术后红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate, ESR)、术后第2 d空腹血糖和术前至术后第3 d空腹血糖标准差(standard deviation, SD)是下肢骨折合并糖尿病患者发生PI的独立危险因素(P<0.05)。ROC分析显示:训练集发生PI的ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.842, 95%置信区间(95%confidence interval, 95%CI)为0.773～0.910;验证集发生PI的AUC为0.852, 95%CI为0.737～0.967。训练集和验证集Hosmer-Lemeshow拟合优度检验的P值分别为0.119和0.111。结论 围术期GV显著增加下肢骨折合并糖尿病患者PI风险,可作为术前评估及围术期管理的重要指标。该模型有助于个体化预测下肢骨折合并糖尿病患者PI的发生风险,帮助临床医师采取个性化治疗措施。

关键词

下肢骨折 / 糖尿病 / 术后感染 / 预测模型 / 列线图