基于最小数据集和风险指数的秦岭复垦区土壤健康评价

水土保持学报 ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (02) : 348 -356.

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水土保持学报 ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (02) : 348 -356. DOI: 10.13870/j.cnki.stbcxb.2025.02.007

基于最小数据集和风险指数的秦岭复垦区土壤健康评价

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摘要

[目的]探讨不同植被类型对秦岭复垦土壤健康的影响,评估地上植物与土壤健康的关联,并构建土壤健康评价模型。[方法]选取杨树林(RY)、松树林(RP)、混合树种林(RM)、女贞林(RL)和葡萄园(CK)5种植被类型,采集不同土层(0~20、20~40 cm)的土壤样品,利用最小数据集(MDS)法结合35项土壤理化和生物指标及4种重金属含量进行分析。[结果] 1)构建最小数据集(MDS)进行土壤肥力评价,包含田间持水量(FMC)、物理性黏粒、pH、土壤有机碳(SOC)、微生物总PLFA、真核微生物PLFA、氮获取酶(NAG)和微生物量氮(MBN)等8个生物指标和非生物指标。利用潜在生态风险指数(RI)计算4种重金属污染风险,并进行土壤环境风险评价,同时结合MDS和RI进行土壤健康评价。2)RY土壤肥力显著高于RP和RM,较低的SOC、NAG、FMC和Eukaryote PLFA显著限制土壤肥力,对于CK较高的重金属污染风险严重限制其土壤健康的评级。3)不同深度的土壤健康差异明显,表征地表草本植物的多样性增加土壤肥力和减少土壤重金属污染,对土壤健康有显著影响。[结论]合理的复垦措施和增加地表植被多样性可显著改善土壤健康,复垦植被恢复有助于提高土壤肥力并减少重金属污染。建议未来复垦过程中加强草本植物的多样性,并增加施肥,以提升土壤生态系统功能和健康水平。

关键词

土壤健康 / 复垦 / 土壤微生物群落 / 植被恢复

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基于最小数据集和风险指数的秦岭复垦区土壤健康评价[J]. 水土保持学报, 2025, 39(02): 348-356 DOI:10.13870/j.cnki.stbcxb.2025.02.007

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