基于粒子群优化算法的东构造结滑坡清单建立与侵蚀速率估算

摘要

[目的]构建喜马拉雅东构造结地区大范围的多时相滑坡清单，量化滑坡侵蚀速率，揭示滑坡过程在该区域的地貌学意义。[方法]基于粒子群优化算法（particle swarm optimization, PSO）进行遥感影像归一化植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）的变化检测，构建1987-2021年东构造结地区的多时相滑坡清单；根据滑坡面积-体积经验公式计算该区域的滑坡侵蚀速率；结合气候和地形等参数，探讨滑坡过程的诱发因素。[结果]研究区1987-2021年共识别滑坡1 323次，其中2017-2021年的滑坡数量最多，共389次；滑坡主要分布在雅鲁藏布江大拐弯附近的河谷两侧；研究区滑坡侵蚀速率为0～76.06 mm/a，平均值为0.44 mm/a，呈以雅鲁藏布江大拐弯段为中心向四周逐渐降低的变化趋势；滑坡侵蚀速率与地质尺度岩体的剥露速率及千年尺度流域平均侵蚀速率相近；研究区滑坡的发生与降雨过程和地震活动相关，主要发育在南向坡面上，并在海拔1 500～3 000 m和坡度35°～45°聚集。[结论]滑坡是东构造结地区的主导侵蚀过程；降雨受迎风坡效应的影响在南向坡面富集，驱动该坡向上滑坡的集中分布。降水促进河流下切，以陡化边坡的方式诱发滑坡。

关键词

粒子群优化算法 / 多时相滑坡清单 / 喜马拉雅东构造结 / 滑坡侵蚀速率 / 地貌演化