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www.cnki.net):2025-01-26
我国盐碱地分布广泛,是典型的中低产土壤类型之一,占全国耕地面积约6.62%
[1]。近年来土地荒漠化和退化问题日益严重,盐碱地面积在持续扩大,尤其是干旱和半干旱地区,如我国甘肃河西走廊。盐渍化土壤具有盐分和碱性物质积累的特点,具有较强的生态恢复难度和土地利用困境,对生态环境、农业生产和生物多样性构成严重威胁
[2]。因此,如何治理、改良和利用该类型土壤是我国研究者亟待解决的问题。
土壤的理化性质对生态系统功能、植物生长、土壤微生物及酶活性具有关键性作用
[3],如土壤的有机质、全氮、有效磷和速效钾质量分数直接影响植物的养分供给;土壤中有机质可以为微生物提供碳源和能量,进而影响酶活性及土壤呼吸作用等。土壤酶是土壤中各种生命活动的重要参与者,在有机物质分解与转化过程中发挥关键驱动作用。土壤酶通过参与一系列的生物化学反应,促进土壤中有机物的分解,营养元素的循环和植物生长。例如,脲酶参与氮的循环,磷酸酶释放土壤中的磷元素等。土壤酶来源广泛,主要包括植物根系分泌物、土壤动物的活性影响、微生物的代谢产物及其分解后的残留物。这些多种来源共同作用,支撑土壤中酶活性的维持和生态功能的实现。土壤酶活性受到土壤理化特性、植物种类、水热条件等多因子的共同作用,常被用作土壤质量、养分循环和微生物活性的重要指示剂
[4]。
不同植被类型对土壤理化性质和酶活性的影响具有复杂的联动关系,既通过直接生物作用影响酶活性,还通过改变土壤理化性质进一步调节其作用。近年来,不同植被类型土壤酶活性、理化性质的研究已成为热点。然而,关于盐碱地土壤的研究我国学者多集中于基本理化性质、植物适应机制等方面
[5-6],但不同植被类型对盐碱地土壤理化性质和酶活性的调控作用的研究尚显不足。刘晴廙等
[7]研究发现,杨树纯林更有利于提高土壤氮含量和酶活性;杨娟等
[8]研究发现,贺兰山亚高山草甸中酶活性均大于其他植被类型。尽管在森林和草原生态系统中已有较多相关研究,但关于我国荒漠盐碱地的报道鲜有所闻。甘肃省盐碱土分布广泛,主要集中在河西走廊、黄河沿岸等地区,各地区不但面积有别,而且盐分组成和植被类型存在差异,土壤理化性质和酶活性变化规律尚不清楚。因此,仍需对该地区不同植被类型下土壤理化性质和酶活性分布特征进一步研究。
黑果枸杞(
Lycium ruthenicum Murr.)、黑果枸杞和骆驼刺(
Alhagi camelorum Fisch.)、黑果枸杞和柽柳(
Tamarix chinensis Lour.)、黑果枸杞和芦苇(
Phragmites australis)4种植物群落在河西走廊盐碱地中具有代表性
[9],在盐碱地中分布广泛,其中黑果枸杞作为一种耐旱、耐盐的典型植物,是研究盐渍化土壤特征的重要对象
[10]。而与黑果枸杞共生的其他植物(骆驼刺、芦苇、柽柳)在不同条件下的相互作用,能为盐碱地土壤质量变化、营养循环和微生物活动提供多样化背景。本研究选取该4种植物群落的土壤,分析其理化性质和酶活性变化,以探讨4种植被类型对土壤酶活性的影响及其调控因素,旨在明晰荒漠盐碱地土壤理化性质和酶活性变化情况及影响因素,为荒漠盐碱地土壤酶活性变化、养分循环模式和调节机制提供科学依据。
1 材料与方法
1.1 研究区概况
4个试验地点位于河西走廊中西部(39°58′28″~40°25′77″N,98°45′93″~99°26′12″E),海拔1 420~1 400 m,区域气候为温带大陆性气候,主要特征为戈壁地貌。年平均气温为6.6~9.6 ℃,年降水量120.8~430.1 mm,年蒸发量1 567.9~2 631.3 mm,年日照时间可达2 600~3 250 h
[11]。4个试验地土壤均为灰棕漠土,土表层具有肉眼可见白色盐渍,土壤干燥。植被类型以半灌木和荒漠草本为主,各试验地点的植物群落分别为黑果枸杞单一群落、黑果枸杞和骆驼刺群落、黑果枸杞和柽柳群落、黑果枸杞和芦苇群落。
1.2 试验设计
2023年8月,在4个试验地点随机布设3个面积为20 m×20 m的标准样方,共12个样方。在每个样方内采用五点混合法取样,用直径4 cm的土钻分别采集0~10、10~20、20~40 cm土层深度的土壤样品,放入自封袋中并冷藏运输至实验室。土壤样品在实验室通过2 mm筛网筛分后,分为2组,其中一组置于阴凉环境中自然风干,测定其化学性质;另一组置于0~6 ℃的冷藏条件下,用于检测土壤酶活性和其他相关指标。
1.3 土壤化学性质及酶活性测定
采用重铬酸钾氧化外加热法测定有机碳(SOC),半微量凯氏定氮法测定全氮(TN),氢氧化钠熔融-钼锑抗比色法测定全磷(TP)
[12];采用苯酚钠-次氯酸钠比色法测定脲酶(Ure);采用磷酸苯二钠比色法,37 ℃恒温培养箱培养2 h测定碱性磷酸酶(ALP);硝酸还原酶(NR)和亚硝酸还原酶(NiR)活性采用苯磺酸-醋酸-α-苯胺比色法测定
[13]。
1.4 数据处理
采用Excel和SPSS软件对数据进行统计分析。利用单因素方差分析(One-way ANOVA)比较不同理化性质及酶活性差异(α=0.05);用双因素方差分析检验4种植被类型和不同土层下土壤理化性质和酶活性的交互作用;利用Origin 2022软件制作图表并绘制相关热图;利用Canoco 5.0软件进行冗余分析(RDA)。
2 结果与分析
2.1 4种植被类型中土壤理化性质变化
从
图1可以看出,在0~10、10~20、20~40 cm土层中,HC群落中有机碳质量分数最高,分别为0.082、0.091、0.094 g/kg;HH中有机碳质量分数最低,分别为0.009、0.022、0.045 g/kg,差异显著(
p<0.05)。HC群落中全氮质量分数最低,分别为0.028、0.031、0.032 g/kg;HH群落中全氮质量分数最高,分别为0.248、0.274、0.289 g/kg,差异显著(
p<0.05)。在4种植被类型中,20~40 cm土层的有机碳质量分数整体高于0~10、10~20 cm土层,但差异不显著(
p>0.05),仅在HH群落中,20~40 cm土层中有机碳质量分数大于0~10 cm差异显著(
p<0.05);HH群落与HL群落中,20~40 cm土层中全氮质量分数整体比0~10、10~20 cm土层中高;在HT群落中,全氮质量分数随土层加深而显著降低(
p<0.05)。全磷质量分数在4种植被类型和土层间并无显著差异(
p>0.05)。
通过植被类型和土层的交互作用对其土壤理化性质的双因素方差分析表明,4种植被类型对土壤有机碳,全氮质量分数产生显著影响(p<0.05),但对全磷质量分数无显著影响。土层对土壤中有机碳、全氮和全磷质量分数影响显著(p<0.05)。土层与植被类型交互作用对土壤全氮质量分数有显著影响(p<0.05)。
2.2 4种植被类型中土壤酶活性变化
由
图2可以看出,各植被类型土壤脲酶活性为0.007~0.483 mg/(g·d),土层之间存在显著差异(
p<0.05),整体上随着土层深度增加而降低,0~10 cm土层脲酶活性显著高于其他2层(
p<0.05)。各植被类型土壤碱性磷酸酶活性为0.043~0.868 mg/kg,在4种植被类型和3种土层中存在显著差异(
p<0.05),在HL中最高,HT中最低;碱性磷酸酶活性在HH、HT和HC植被类型中,随土层加深而降低。4种植被类型中硝酸还原酶活性为0.53~2.42 μg/(g·d),在4种植被类型和3种土层中存在显著差异(
p<0.05),在各植被类型中随着土层加深而减弱,0~10 cm土层硝酸还原酶活性均高于其他2个土层(
p<0.05),在4种植被类型中,其活性为HH>HL>HT>HC,差异显著(
p<0.05)。4种植被类型中亚硝酸还原酶活性为0.002~0.02 μg/(g·h),在4种植被类型和3种土层中存在显著差异(
p<0.05),其活性随着土层加深而降低,在HT中最高,HH中最低。
双因素方差分析表明,土层对脲酶、碱性磷酸酶、硝酸还原酶和亚硝酸还原酶影响显著(p<0.05);植被类型对脲酶、碱性磷酸酶、硝酸还原酶和亚硝酸还原酶产生显著影响(p<0.05);土层与植被类型的交互作用对脲酶、碱性磷酸酶、硝酸还原酶和亚硝酸还原酶产生显著影响(p<0.05)。
2.3 土壤酶活性与土壤理化性质相关性分析
从
图3可以看出,在4种植被类型中,0~10 cm土层,全氮质量分数与脲酶和硝酸还原酶活性呈显著正相关(
p<0.05),而有机碳质量分数与土壤各酶活性相关性较弱且不显著(
p>0.05);10~20 cm土层中,全氮质量分数与脲酶和硝酸还原酶呈极显著正相关(
p<0.01),有机碳质量分数和各酶活性呈负相关,差异不显著(
p>0.05);20~40 cm土层中,全氮质量分数与脲酶和亚硝酸还原酶呈显著正相关(
p<0.05),有机碳对脲酶和硝酸还原酶的影响呈显著负相关(
p<0.05)。
由土壤理化性质和酶活性冗余分析(
图4)可知,在不同植被类型,0~10 cm土层中,土壤理化性质对土壤酶活性重要性由大到小为全氮、有机碳、全磷,其中全氮对脲酶和硝酸还原酶重要性的影响达到显著水平(
p<0.05),而其他理化性质对土壤酶活性的重要性影响并不显著;10~20 cm土层中,全氮质量分数对脲酶活性和硝酸还原酶活性表现为投影面积大,方向相同,分别对二者活性的重要性影响呈极显著正相关(
p<0.01),有机碳与各酶活性呈负相关;在20~40 cm土层中,脲酶活性和硝酸还原酶活性与全氮质量分数夹角为锐角且方向一致,呈显著正相关(
p<0.05),与有机碳质量分数呈负相关。20~40 cm土层中,土壤全氮和有机碳对酶活性的影响呈显著水平,但全磷对土壤酶活性影响未达到显著水平(
表1)。
3 讨 论
3.1 4种植被类型土壤理化性质变化的影响
本研究中,有机碳质量分数在4种土层未表现较大差异,说明该地土壤有机碳质量分数受其他影响因子大于土层的变化。0~10 cm土层中有机碳质量分数在HH群落中明显小于HC植物群落,原因可能是黑果枸杞的根系多数分布在该土层,通过根系分泌有机酸等物质,改善土壤结构,增强土壤的保水性和透气性,在一定程度上降低盐分浓度,进而促进微生物活动,加快有机碳矿化,与郭珂妤等
[14]研究结果相符,进一步证明,黑果枸杞在0~10 cm土层中对有机碳矿化的影响;另一原因可能是黑果枸杞凋落物中木质素质量分数高,分解周期长,养分释放速率慢的结果。本研究中,4种植被类型下土壤全氮质量分数在0~10 cm土层中最高,说明该地全氮有表聚现象,类似趋势也在其他相关研究中被观察到,如弓文艳等
[15]研究指出,林分土壤全氮质量分数变化具有明显的垂直分布特征,随土层深度的增加而显著减少;徐国荣等
[16]研究发现,不同退化植被中土壤全氮质量分数随土层深度的增加而降低。在黑果枸杞和骆驼刺植物群落中,全氮质量分数随土层加深显著降低,可能是由于土层加深,有机质输入逐渐减少,深层土壤中微生物的养分获取受限,从而影响其活性和代谢过程。另有研究
[17]发现,当植物被盐碱、干旱等环境因素胁迫时,通常减少植物各部分生物量来适应胁迫环境。相较于其他植物,骆驼刺通过减少地下生物量来适应胁迫环境的程度大于减少地上生物量,一定程度上降低地下部分养分的积累和循环速率,因此,全氮质量分数在该植物群落中随土层加深而显著降低。有研究
[18]表明,土壤中的磷元素更容易与铁、铝等阳离子结合,形成不易溶解的磷酸盐,导致土壤全磷的有效性降低,无法被植物充分利用。本研究中,全磷质量分数在4种植被类型和土层中没有显著变化规律,说明磷酸盐结构的稳定性,即受土层和植被类型影响较弱;其次,含磷矿物质由于沉积作用的影响,在植物所需的各种营养元素中,其在风化壳中的迁移性极低,因此全磷质量分数未发生显著变化。
3.2 4种植被类型土壤酶活性变化的影响
酶作为一种重要的生化反应物质,其活力是衡量土壤质量的重要指标
[19]。土壤脲酶是水解土壤中有机质的重要酶类,可将有机物转变成被植物吸收利用的无机氮,从而促进植物生长发育
[20]。本研究中,4种植被类型表层土壤脲酶活性高于深层土壤,与王彦峰等
[21]对黄土高原中脲酶活性研究结果一致,其原因在于随着土层加深,土壤密度变小,孔隙和通气能力变差,有机质养分也随之下降,抑制微生物的生长和新陈代谢,从而导致脲酶活性下降。有研究
[22]表明,不同植被类型可能通过多种途径直接或间接影响土壤内部环境、物理性质及养分动态,从而进一步改变土壤酶活性。本研究中土壤脲酶活性在4种植被类型中差异却不显著,可能是因为在根际之外的土壤中,植被类型对脲酶活性的影响被弱化,导致不同植被类型下的微生物群落功能趋同
[23],从而使脲酶活性在不同植被类型中差异不显著。LI
[24]研究发现,如果研究区土壤的基础理化性质较为一致,植被类型对土壤脲酶活性的影响会被削弱。本研究位于荒漠盐碱地区,土壤的盐渍化使得该地区植被类型单一,土壤养分质量分数较低等,这些因素共同作用导致不同植被类型土壤理化性质变化较为一致,进而抑制土壤脲酶的活性,在4种植被类型下未表现出显著差异,表明脲酶活性受到土壤环境条件的强烈限制,而非主要由植被类型决定。另外,该研究区土壤pH较高,高pH通过影响酶结构变化、抑制微生物活性等一系列作用使土壤脲酶活性降低。土壤硝酸还原酶和亚硝酸还原酶是影响土壤脱氮效率的关键酶,可以减少土壤中氮素的损失,使得氮素能够更好地被植物利用
[25]。已有研究
[26]表明,导致不同植被类型下土壤酶活性变化的原因在于植物根系组成和根系分泌物存在差异,并且凋落物的种类和数量有显著差异。本研究也发现,硝酸还原酶和亚硝酸还原酶在4种植被类型中表现出明显差异,与LIU
[27]研究结果相符。本研究发现,相较于其他3种植物群落,亚硝酸还原酶活性在HH群落中变化差异比硝酸还原酶更明显,是因为与亚硝酸还原酶相关的反硝化菌对HH群落中温度、水分、植物根系分泌物等更加敏感
[28]。然而,土壤有机质为土壤酶促反应提供重要的底物来源,在该盐碱地4种植物群落中,3个土层的有机质质量分数较低,导致土壤微生物多能利用的底物匮乏,且土壤通透性差,因此硝酸还原酶和亚硝酸还原酶活性不高。土壤碱性磷酸酶能将有机磷化合物矿化,从而释放无机磷,为微生物和植物提供磷
[29]。本研究不同土层下,即使全磷质量分数没有显著变化,土壤碱性磷酸酶活性却表现出显著差异,即随土层加深而降低,与廖远行等
[30]研究喀斯特地区不同植被类型下碱性磷酸酶活性特征相一致。原因可能是不同植被类型土壤中可用磷质量分数差异所致,当可用磷质量分数较高的情况下,植物根系对这部分磷进行直接吸收,降低碱性磷酸酶活性。不仅如此,在不同植被类型下,碱性磷酸酶活性在HT中最低,原因是在盐碱胁迫下骆驼刺的抗逆机制可能不同于其他植物。一般而言,植物根系作为植物地下生物量最主要的储存空间,同时也是快速生长的重要部位,内部富含各类元素、有机质及相关酶,在逆境胁迫条件下时,这些养分和生化成分协同作用,共同抵御环境的恶劣影响
[31]。然而,骆驼刺则采取一种特殊的策略,即通过显著降低地下生物量养分的循环速率和积累水平,甚至暂停根系生长来应对胁迫。与此同时,磷元素及其相关的酶(如碱性磷酸酶)在根系中大量分布可能影响其抗逆性。基于此,根系内代谢活动可能受到抑制,进而导致碱性磷酸酶活性显著降低。
本研究中,4种植被类型土壤脲酶、碱性磷酸酶、硝酸还原酶和亚硝酸还原酶多为0~10 cm高于10~20、20~40 cm土层,一方面说明土壤表层水热条件和通风条件好,植被根系分布多,促进土壤代谢产酶能力;另一方面,说明这3种酶都具有表聚现象,与CHEN等
[32]研究结果一致。
3.3 土壤理化性质对酶活性的调控作用
本研究中,4种植被类型0~10、10~20、20~40 cm土层中,土壤全氮质量分数与脲酶和硝酸还原酶活性呈显著正相关,与谷晓楠等
[33]研究结果一致。说明土壤全氮水平对脲酶和硝酸还原酶活性有积极作用,土壤中全氮质量分数可以为酶促反应提供底物和活动场所,进而促进酶的合成。已有研究
[34]表明,土壤有机碳质量分数的增加可以为微生物提供碳源,促进脲酶,硝酸还原酶等活性。本研究中,4种植被类型20~40 cm土层中,土壤有机碳质量分数与脲酶和硝酸还原酶却呈显著负相关,原因可能是土壤中的盐分,pH等环境因素过高,对微生物群落及其酶活性产生抑制作用,这种情况下,即使土壤中有机碳质量分数高,脲酶和硝酸还原酶活性也可能下降,其次在盐碱地中,土壤的高盐度和碱性环境可能进一步加剧这种负相关关系。本研究围绕4种植被类型下土壤的基本理化特性(有机质、全氮、全磷),重点分析酶活性的分布特征,并探讨其与理化性质的相互联系。然而,土壤酶活性与环境因素之间的相互关系极为复杂。例如,氮素的形态及其循环,微生物群落结构及养分循环动态等多重因素。因此,未来的研究应更加关注环境因素对土壤酶活性的多维度影响,深入分析不同植被类型微生物群落结构及其代谢特性。同时,结合研究区域的生态特点,进一步揭示多种因素对土壤酶活性的响应机制,以期全面了解河西走廊盐碱地土壤生态功能在不同植被类型下的动态变化。
4 结 论
1)在河西走廊4种植被类型土壤中,有机碳随质量分数随土层加深而增加,且在HC中质量分数最高,在HH中最低;全氮质量分数随土层加深而减弱,在HH中最高,在HC中最低;而全磷质量分数无显著变化规律。
2)在4种植被类型中,脲酶、碱性磷酸酶、硝酸还原酶和亚硝酸还原酶活性均随土层的加深而减弱,即该4种酶具有表聚现象。其次,碱性磷酸酶,硝酸还原酶和亚硝酸还原酶在不同植被类型中表现出显著差异,分别在HL、HH,HT中最高,在HT、HC,HH中最低。
3)在4种植被类型不同土层中,全氮质量分数对脲酶和硝酸还原酶活性影响呈显著正相关,对2种酶活性具有促进作用;在不同植被类型20~40 cm土层中,有机碳质量分数对脲酶和硝酸还原酶活性影响呈显著负相关,对2种酶活性有抑制作用。