基于SfM-MVS的作物覆盖坡面微地形特征提取与分析

摘要

[目的]为探究作物覆盖坡面地表微地形特征提取的可能性，实现作物覆盖条件下微地形三维建模与动态监测。[方法]采用SfM-MVS(structure from motion with multi-view stereo)方法，以玉米覆盖坡面为研究对象，裸坡作为对照，开展以裸坡及模拟微地形的标志物为基准，玉米覆盖条件下地表微地形构建提取和精度评估研究。[结果] 1）玉米覆盖坡面控制点误差<0.002 m，稀疏点云与密集点云数量分别为裸坡的2.1、2.6倍。2）基于C2C(Cloud to Cloud)的结果表明，玉米覆盖坡面与裸坡点云85.12%距离<0.001 m;DOD(DEM of Difference)的结果表明，玉米覆盖坡面与裸坡DEM有96.07%高差绝对值<0.003 m，整体精度可达毫米级。3）裸坡标志物微地形提取更接近实际值，各方向标志物长、宽、深精度均在98%以上；玉米覆盖坡面标志物虽因植被叠加导致横向标志物精度有所下降，但精度仍在97%以上。[结论]基于SfM-MVS的测量法，可应用于玉米覆盖坡面微地形起伏特征的提取。

关键词

SfM-MVS摄影测量法 / 微地形 / 玉米覆盖 / 坡面尺度