土壤水分是连接大气-植被-土壤-地下水系统的关键水文变量,其时空动态变化深刻影响山地生态系统的植被生长和土壤水分运移等生态水文功能的稳定性
[1-2]。在坡面尺度上,受气象条件、植被特征、土壤性质及地形因子的综合影响,土壤水分的分配呈显著的坡位变异特征,直接导致土壤水分体积分数的空间异质性
[3-4]。尽管已有研究在坡面土壤水分时空变异特征及其时间稳定性等方面取得重要进展,并初步揭示其影响机理,但对坡面土壤水分循环的2个关键过程水分补充和消耗的动态特征及其坡位差异仍缺乏系统研究。因此,深入探究坡面土壤水分的动态特征及其坡位差异,对于完善坡面土壤水分空间变异理论具有重要意义。
坡面土壤水分补充和消耗过程具有明显的时空异质性,李雪婷等
[5]通过野外监测发现,降雨对土壤水分的补充量总体表现为下坡位>中坡位>上坡位;唐武等
[6]的研究进一步发现,林地蒸散耗水存在坡位差异,暗示土壤水分消耗过程可能随坡位变化呈不同的变化特征。影响土壤水分补充和消耗时空动态的主要因子包括气象条件(如降雨特征和潜在蒸散)、植被结构和土壤水文物理性质等
[7-8],然而现有研究尚未在时空维度上对这些影响因子进行系统解析。特别是在森林坡面,由于植被结构、土壤性质和地形因子的空间异质性,土壤水分补充与消耗量受植被截留、蒸腾和蒸发的多重影响,表现出更为复杂的空间异质性。王梦飞等
[9]的研究表明,不同坡位植被结构造成的林冠截留能力差异导致土壤水分补充量有明显的空间变异;石春茂等
[10]则研究发现,坡位间气象条件的差异使得土壤水分消耗量在土壤水分蒸发强烈的坡位上显著增加,凸显森林坡面土壤水分循环过程的复杂性。总体上,尽管现有研究在特定林分坡面的土壤水分补充过程(如降雨入渗机制等
[11-12])方面已积累丰富成果,但对土壤水分消耗过程及其补充过程的时空动态机制仍缺乏深入探讨。考虑到土壤水分补充和消耗的时空动态及其差异共同决定土壤水分的时空变异,未来研究亟须加强对这2个过程的同步观测与系统分析,以全面揭示坡面土壤水分循环时空演变规律及其生态水文效应。
华北落叶松(
Larix gmelinii var
. principis-
ruppechtii)作为六盘山区主要的造林树种,对当地的水源涵养、水土保持有重要作用
[13]。有研究
[14]表明,华北落叶松林坡面的植被结构和土壤物理性质具有明显的空间异质性,对土壤储水在坡面的空间分布格局具有重要影响。本研究试图通过对影响坡面土壤储水动态的2个关键过程水分补充与消耗的时空动态及其影响机制的系统探讨,深入理解坡面土壤储水格局的形成机制。为此,本研究选取六盘山香水河小流域的华北落叶松林典型坡面,系统观测坡上、坡中和坡下3个典型坡位的土壤水分体积分数动态变化,并计算0~80 cm土壤储水量;同时,结合植被结构特征、土壤水文物理性质和气象因子的综合观测,定量分析土壤储水量增量和减少量的时空变异,并运用多种统计分析方法识别其主导控制因子,旨在为林水精细化管理和可持续经营提供理论依据。
1 材料与方法
1.1 研究区概况
研究区位于宁夏回族自治区六盘山自然保护区南侧的香水河小流域(35°27′~35°33′N,106°12′~106°16′E),海拔2 010~2 942 m,面积43.7 km2,属暖温带半湿润气候,年平均气温5.8 ℃,年平均降水量618 mm,5—10月降水量占全年降水量的88%,无霜期100~103 d。小流域内土壤以山地灰褐土为主。小流域内植被类型以天然次生林和人工林为主,天然次生林树种有华山松(Pinus armandii)、红桦(Betula albosinensis)、白桦(Betula platyphylla)和辽东栎(Quercus liaotungensis)等;人工林树种以华北落叶松为主,另有少量油松(Pinus tabuliformis)。
1.2 坡面选择与样地设置
在小流域内选取1个东南坡向、生长有华北落叶松(42 a生,1981年种植)同龄林的典型坡面,其水平坡长425.1 m,平均坡度27.8°,土层深度0.8~1.0 m。林下灌木稀少,以蒙古荚蒾(
Viburnum mongolicum)和秦岭小檗(
Berberis circumserrata)为主,覆盖度5%。草本多为东方草莓(
fragaria orientalis)和华北苔草(
Carex hancokiana),覆盖度40%。2023年5月16日至10月31日在坡上、坡中和坡下各设置1个30 m×30 m的样地开展试验(
图1)。各坡位样地林分及土壤基本信息见
表1和
表2。
1.3 研究方法
1.3.1 坡面降雨量的测定
考虑到降雨量在所研究坡面分布基本一致,在距研究坡面约100 m的空旷处放置1台自动气象站(WeatherHawk232,美国)用于测量研究期间坡面的降雨量,每隔10 min记录1次数据。
1.3.2 坡面气象条件观测
受山体遮挡影响,气象条件在不同坡位存在差异,故在各坡位样地的林分上方安装ATMOS41气象传感器(Meter,美国),测定空气温度(℃)、空气相对湿度(%)、太阳辐射强度(W/m
2)、风速(m/s)等,传感器距林地地面约22 m。利用CR1000X数据采集器(Campbell,美国)每隔10 min记录1次数据。利用彭曼公式
[15]和EToCalculator软件,基于观测的空气温度、空气相对湿度、太阳辐射强度和风速计算潜在蒸散。
1.3.3 坡面林地蒸散观测
在各坡位样地内选择不同胸径大小样树6棵,在每棵样树的胸高位置安装SF-L热扩散液流探针(Ecomatik,德国)测定树干液流速率,利用CR1000X数据采集器每隔10 min记录1次数据。基于Granier方程
[16]和Baseline 3.0软件将测定的温差数据转化为树干液流速率。林分日蒸腾(mm)通过测定样树平均液流速率和样地总边材面积进行尺度上推。
基于各坡位样地在代表性位置的3个自制的口径为20 cm的小型蒸渗装置
[17]测定林下蒸散(土壤蒸发、枯落物蒸发和草本蒸腾之和),每天18:00左右进行称重。林下日蒸散量(mm)为邻近2 d重量之差除以截面积。若其间有渗漏水,林下日蒸散量为邻近2 d重量之差减去渗漏水重量后除以截面积。
无雨时段的林地日蒸散(mm)为林分日蒸腾量与林下日蒸散量之和。
1.3.4 土壤物理性质测定
2023年6月,在3个坡位样地的上、中、下部位各挖取1个剖面,利用体积为100 cm
3的环刀按0~10、10~20、20~40、40~60、60~80 cm土层取原状土样,带回实验室,按照《森林土壤水分-物理性质的测定》
[18]先测定田间持水量、最大持水量和孔隙度等,然后采用双环刀有压入渗法测定土壤饱和导水率,用烘干法测定土壤体积质量,最后用排水法测定石砾体积分数。
1.3.5 坡面土壤水分体积分数的观测
在各坡位样地的中部选取接近样地林冠结构(用叶面积指数表征)平均水平的观测点监测土壤水分体积分数。前期研究
[19]表明,该研究区坡面华北落叶松的根系主要集中在0~80 cm土层,故在坡下、坡中、坡上的各样地分别按0~10、10~20、20~40、40~60、60~80 cm土层布设土壤水分和温度传感器(ML3, Delta-T, UK)监测土壤水分体积分数,利用CR1000X数据采集器每隔10 min记录1次数据。
1.4 数据处理与分析
参照已有研究
[9],将降雨间隔>6 h的2次降雨划分为2次独立降雨事件,将≤2 mm的降雨划分为无效降雨。
1.4.1 土壤储水量
土壤储水量指在自然状态下土壤中储存的水量,其大小由土层厚度和土壤水分体积分数确定,计算公式
[20]为:
式中:W为土壤储水量,mm;为土壤水分体积分数,%;h为土层深度,cm。
1.4.2 土壤储水量增加量
雨后土壤储水量增加量是衡量降雨对土壤水分补给量的重要指标,计算公式
[21]为:
式中:为雨后土壤储水量增加量,mm;为雨后土壤储水量峰值,mm;为雨前土壤储水量,mm。
1.4.3 土壤储水量减少量
无雨时段土壤储水量减少量是衡量土壤水分散失量的重要指标,计算公式
[22]为:
式中:为土壤储水量减少量,mm;为雨后土壤储水量峰值,mm;为下一降雨事件前的土壤储水量,mm。
1.4.4 变异系数
用变异系数(CV)表示土壤储水量随时间的波动程度,计算公式
[9]为:
式中:为标准差;为平均值。当CV<10%时,为弱变异;当10%≤CV≤100%时,为中等变异;当CV>100%时,为强变异。
1.4.5 统计分析
采用SPSS 22.0和Origin 2022软件中的Pearson相关分析和相关性热图,分析和绘制坡面土壤储水量增量(减少量)与降雨量(潜在蒸散)、降雨(无雨)时长、雨前(雨后)土壤储水量的关系;利用Origin 2022软件中的线性回归,确定影响土壤储水量增量和减少量坡位差异的主导因素。
2 结果与分析
2.1 气象条件、林地蒸散量和土壤储水量变化
研究期间(2023年5月16日至10月31日)共监测到31场降雨事件,单场降雨事件降雨量为3.0~114.0 mm,累积降雨量为435.0 mm。无雨时段,不同坡位潜在蒸散量表现为坡上(426.6 mm)>坡中(393.4 mm)>坡下(372.2 mm)。林地蒸散由于受气象、植被和立地环境等多因素影响,其坡位格局与潜在蒸散有所不同,表现为坡中>坡上>坡下(
图2)。
由
图2可知,在时间上,各土层深度土壤储水量在3个坡位均出现明显波动,土壤储水量的变异系数总体上表现为在0~10、60~80 cm土层较大,20~60 cm土层较小。在空间(坡位)上,受不同坡位土壤水分补充与消耗差异的影响,土壤储水量存在较大差异。尽管各土层土壤储水量大小的坡位排序不一致,但总体上,0~80 cm土层土壤储水量表现为坡中>坡下>坡上。
2.2 单场降雨事件下土壤储水量增量过程及时空变化特征
图3为典型降雨事件(16 mm)土壤储水量的增量变化过程。降雨1 h后,土壤储水量增量在坡中达60 cm,在坡下和坡上仅40 cm。土壤储水量增量在坡下随土层加深而降低,在坡中和坡上20~40 cm土层的增量大于10~20 cm土层,表明有明显的优先流通道。随降雨的持续(3、5.8 h),各坡位0~10 cm土壤储水量增量明显,坡下和坡上10~20 cm及坡中40~60 cm也有增加,进一步证实坡中优先流通道发育明显。
由
图4可以看出,时间动态上,单场降雨事件中,0~80 cm土层土壤储水量增量均呈强变异,坡上、坡中和坡下的变异系数分别为226.5%、211.2%和225.1%;不同土层间,0~10、10~20 cm土层土壤储水量增量的变异系数较小。在不同坡位间,土壤储水量增量存在差异,其累积增量表现为坡中(345.4 mm)>坡下(285.5 mm)>坡上(243.6 mm),但20 cm以下土层土壤储水量增量坡位排序复杂,可能与坡中和坡上的优先流通道有关。
2.3 无雨时段下土壤储水量减少量过程及时空变化特征
图5为典型无雨时段(7天)土壤储水量减少量变化过程。无雨2 d后,土壤储水量在坡上和坡下的0~10、40~80 cm土层减少,10~20、20~40 cm土层增加;在坡中的0~10、20~80 cm土层减少明显,仅10~20 cm土层增加。无雨4 d后,除10~20 cm土层外,其他土层土壤储水量均减少。无雨7 d后,除坡中10~20 cm土层外,其他土层土壤储水量减少明显。
总体而言,土壤储水量在0~10、20 cm以下土层减少明显,在10~20 cm土层减少缓慢。
时间动态上,单个无雨时段中,0~80 cm土层土壤储水量减少量呈强变异,坡上、坡中和坡下的变异系数分别为115.6%、113.3%和108.1%;不同土层间,10~20 cm土层变异最小(
图6)。在不同坡位间,土壤储水量减少量存在差异,其累积减少量表现为坡中(282.1 mm)>坡上(258.4 mm)>坡下(238.8 mm),但40~60、60~80 cm土层中,坡上土壤储水量减少量高于坡中和坡下(
图6)。
2.4 土壤储水量增量和减少量时空变化的影响因素
相关分析(
图7)表明,土壤储水量增量的时间变异主要受降雨量和时长影响,与雨前土壤储水量无关,且随降雨量和时长增加而明显增加;土壤储水量减少量的时间变异主要受潜在蒸散和无雨时长影响,与雨后土壤储水量无关,且随潜在蒸散和无雨时长增加而明显增加。
线性回归分析表明,土壤储水量增量的坡位变异与地上生物量、土壤体积质量和饱和导水率呈显著线性关系,其中土壤体积质量和饱和导水率是主导因素(
图8);林地蒸散、总孔隙度和石砾体积分数是影响土壤储水量减少量坡位变异的主导因素,均与土壤储水量减少量呈显著线性关系(
图9)。
3 讨 论
3.1 土壤储水量坡位差异及其原因
土壤储水量(或土壤水分体积分数)具有坡位差异,但其坡位变化格局因区域环境特征和植被类型而异,如唐武等
[6]在华北土石山区的研究表明,土壤水分体积分数呈坡下>坡上>坡中的空间分布;而刘源等
[23]在祁连山区的研究则发现,土壤水分体积分数沿坡自上而下呈递减变化。本研究中,华北落叶松林坡面土壤储水量表现为坡中>坡下>坡上。通常立地环境(特别是土壤物理性质)和植被结构是导致土壤储水量坡位差异的主要因素,这些因素通过调控土壤储水量的补充和消耗过程,最终决定土壤储水量的沿坡分布格局
[24]。
本研究发现,土壤储水量净增量具有明显的坡位差异,在坡中最大(63.3 mm),坡下次之(46.7 mm),坡上最小(-14.8 mm)。这种差异性的水分收支格局是导致土壤储水量坡位差异的直接原因。本研究观测到土壤储水量变化在坡中最为剧烈,可能的原因为:一是来自上坡的侧向水分输入更多,坡中作为坡面的过渡带,往往接收更多来自坡上的侧向流补给。尽管本研究坡面并未观测侧向补给量,但在六盘山其他华北落叶松林坡面的研究
[25]表明,坡中接受的侧向补给最多。二是坡中具有更优的水力特性,坡中土壤饱和导水率高于坡下和坡上(
表2),能够促进土壤水分的快速入渗和分配。三是坡中具有较好的水热条件(
图2),林地蒸散量和土壤水分体积分数均高于其他坡位,利于维持较高蒸散量。
3.2 土壤储水量增量的时空变化及影响因素
在坡面上,土壤储水量增量的时空变化受多种因素共同影响,包括气象条件、地形因子、土壤物理性质和植被结构等
[26]。在时间动态上,土壤储水量增量通常受降雨量、降雨时长和雨前土壤水分体积分数等因素影响
[27-28]。
本研究中,单场降雨事件土壤储水量增量与降雨量和降雨时长有关,降雨作为土壤水分补给的主要来源,其强度和持续时间直接影响水分入渗过程
[29]。
本研究发现,单场降雨事件土壤储水量增量与雨前土壤储水量无显著相关,可能与研究区以低强度、短历时的小雨为主有关。在空间上,0~80 cm土层土壤储水量增量总体表现为坡中>坡下>坡上。相关分析表明,土壤储水量增量主要与地上生物量、土壤体积质量和饱和导水率显著相关,其中,土壤物理性质对土壤储水量增量和坡位变化格局具有决定性影响,较低的土壤体积质量和较高的饱和导水率利于形成良好的土壤孔隙结构,促进降雨快速入渗,减少地表径流损失
[30],从而增加土壤储水量。地上生物量作为表征森林生态系统植被结构的关键参数,其与植被覆盖和结构复杂度紧密相关
[31]。理论上,较高的地上生物量会增强降雨截留作用,减少达到地表的净雨量,但本研究发现,地上生物量与土壤储水量增量呈正相关,表明其并非主导控制因子。在不同土层深度上,土壤储水量增量也有坡位差异,特别是在20 cm以下土层,这种空间差异更为复杂。王梦飞等
[9]在本研究坡面上发现,坡中和坡上的土壤优先流发育明显,土壤大孔隙和优先流路径的存在可能重塑水分在垂向的再分配过程,从而导致不同坡位土壤储水量增量在不同土层间呈复杂的空间分布。
3.3 土壤储水量减少量的时空变化及影响因素
土壤储水量减少量主要由土壤蒸发、植被蒸腾和深层渗漏等水文过程引起
[32],已有研究
[14]表明,由于坡面气象条件、植被结构和土壤物理性质的差异,植被蒸腾和土壤渗漏等水文过程存在明显的坡位变异,直接决定土壤储水量减少量的坡面变化格局。在时间动态上,土壤储水量减少量主要与潜在蒸散量和无雨时长呈显著正相关。潜在蒸散作为土壤水分消耗的能量来源,其强度和持续时间显著影响土壤水分体积分数动态。但土壤储水量减少量与雨后的土壤初始储水量不显著相关,可能是与雨后水分在土体中的再分配有关,在重力作用下,在雨后的较短时间内土壤水分运移(特别是垂向的深层渗漏)依旧活跃,从而切断雨后土壤初始储水量与其后续减少量的直接关联。在空间上,0~80 cm土层土壤储水量减少量表现为坡中>坡上>坡下。相关分析表明,土壤储水量减少量与林地蒸散量显著相关。坡中因林地蒸散较高,导致土壤水分消耗加剧,土壤储水量减少。同时,土壤储水量减少量与石砾体积分数和总孔隙度显著相关,较高土壤石砾体积分数和总孔隙度促进大孔隙网络的形成,降低土壤持水能力,从而加速水分向深层渗漏
[33],因此,坡位间土壤储水量减少量的差异同时受到蒸散作用和深层渗漏的共同调控。在不同土层间,土壤储水量的降低沿土层呈非连续的变化,在0~10、20 cm以下土层减少较快,而在10~20 cm土层减少较慢,表明10~20 cm土层水分再补给通量大于其蒸发损失量。有研究
[34-35]表明,中间土层受特殊水力特性影响(特别是当土壤水势介于-33~-100 kPa时,水力传导度的突变特性显著延缓水分耗散过程),其水分再补给通量可显著抵消蒸发损失,本研究结果进一步支持此现象。
3.4 研究不足与未来展望
尽管本研究系统探讨影响土壤储水量坡位差异的关键因素,但在坡位间水分传输与交换对土壤储水量坡面变化的影响方面考虑不足。另外,本研究仅观测3个典型坡位,样本量的不足可能导致对土壤储水量坡位差异影响机制的解析带来不确定性,未来研究中将优化样地布设方案,增加观测点位密度,并开展长期定位观测,在验证当前发现的同时,进一步深入理解土壤储水量坡位差异影响机制。
由于仪器设备的限制,每个坡位样地仅布设1套土壤水分观测系统。尽管选点充分考虑样地林冠结构的平均水平,但仍难以全面反映森林结构的高度空间异质性,可能对土壤水分动态的精确量化产生一定影响。基于此,未来研究将继续增加样地内土壤水分监测点的布设密度或基于空间插值技术提高林地土壤水分动态评估的精度和可靠性。
4 结 论
1)单场降雨事件80 cm土层土壤储水量增量的时间变化属于强变异,主要与降雨量和降雨时长有关;土壤储水量累积增量总体表现为坡中>坡下>坡上,土壤体积质量和饱和导水率是导致土壤储水量增量坡位差异的主要因素。
2)单个无雨时段80 cm土层土壤储水量减少量时间变化也属强变异,主要与潜在蒸散和无雨时长有关;土壤储水量累积减少量总体表现为坡中>坡上>坡下,林地蒸散、总孔隙度和石砾体积分数是导致土壤储水量减少量坡位差异的主要因素。
3)土壤储水量净增量表现为坡中>坡下>坡上,是导致土壤储水量坡面变化格局的直接原因。