基于优化Maxent模型的紫茎泽兰在中国的潜在适生区分布预测

摘要

气候变化正深刻影响着入侵植物的地理分布格局，预测入侵植物紫茎泽兰（Ageratina adenophora）的潜在适生区对制定入侵植物紫茎泽兰适宜的防控策略具有重要意义。基于筛选后的86个紫茎泽兰物种分布点和7个环境因子，利用R语言Kuenm包优化最大熵（Maxent）模型参数并结合Arcgis和R软件预测当前和未来（2040年—2060年，2060年—2080年）不同气候情景（SSP126,SSP245,SSP370,SSP585）下紫茎泽兰在中国的潜在分布，分析其质心移动轨迹。结果显示：经过优化的Maxent模型预测结果极准确，各组模型的AUC值均高于0.98；温度季节性变化（Bio4）、最冷月最低温度（Bio6）、年降水量（Bio12）和等温系数（Bio3）是影响紫茎泽兰分布的主导环境因子；当前气候情景下，紫茎泽兰主要分布于我国西南及华南、西藏东南、海南和台湾部分区域，总适生区面积达到65.13×10～4 km²，约占全国总面积的6.93%；未来气候情景下，紫茎泽兰潜在适生区呈现向东北及西藏西部扩散的趋势，从当前到2040年—2060年和2060年—2080年，紫茎泽兰适生区分布质心总体向东北移动。这一预测结果对理解气候变化影响入侵植物分布及制定有效防控策略具有重要意义。

关键词

入侵植物 / 紫茎泽兰 / Maxent / 气候变化 / 地理分布预测