奶牛乳房炎检测方法的研究进展:传统方法、传感器与计算机视觉

摘要

乳房炎作为奶牛养殖业中常见且影响深远的疾病，其准确、快速的检测对于保障奶牛健康和乳制品质量至关重要。目前，乳房炎检测技术虽取得了一定进展，但仍面临诸多挑战。本文从传统方法、传感器技术、计算机视觉3个方面综述了奶牛乳房炎检测技术的发展。传统方法从理化性质和生物分子学方面分析乳汁样品准确判断乳房炎，但操作过程复杂，需要用到特定的实验设备和专业人员进行操作；基于传感器技术的乳房炎检测技术，通过分析乳房特征和乳汁的理化性质准确判断乳房炎，较大程度上保障了动物福利，但传感器的操作和部署容易引起动物应激反应；基于计算机视觉的乳房炎检测技术，利用数字化技术全流程、自动检测乳房炎，避免动物应激反应，但检测精度有待提升。最后，本文讨论了目前奶牛乳房炎检测技术存在的低精度、时效性差和自动化不足等问题，并展望了乳房炎检测技术的发展趋势，提出了未来的研究方向。本文旨在为奶牛养殖业提供高效、准确、便于应用的乳房炎检测技术与方法，以实现精准畜牧和科学管理。

关键词

乳房炎 / 生物分子学 / 理化性质 / 传感器 / 计算机视觉

基金资助

内蒙古自治区自然科学基金项目（2023MS06002）; 内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZZ22509）;内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZZ21068）; 内蒙古自治区2023年度青年科技人才发展项目（创新团队）（NMGIRT2312）