基于无人机光学相机影像的沙柳单木参数提取研究

摘要

为提高人工灌木资源调查效率，加快灌木资源库建设，本文以内蒙古毛乌素沙地沙柳林为研究对象，利用无人机正射光学影像数据，通过多进程算法提取三维点云信息，根据冠层高度模型，运用光谱聚类算法和改进融合后的局部最大值和分水岭算法，提出一种适用于无人机光学相机影像的沙柳单木参数提取方法。结果表明，使用算法对试验地沙柳林单木树高进行提取，估测精度为88.8%，平均误差率为11.6%，决定系数为0.751，均方根误差为0.54；对单木树冠面积进行提取，估测精度为90.9%，平均误差率为9.8%，决定系数达到0.965，均方根误差为1.76。本文提出的沙柳单木参数提取方法应用在毛乌素沙地沙柳上具有良好效果，为沙柳等灌木资源信息化提供技术支撑。

关键词

沙柳 / 单木参数提取 / 无人机光学相机影像 / 多进程算法 / 光谱聚类算法 / 分水岭算法