带有随机因素的综合广义数据包络分析方法

摘要

广义DEA方法是一种相对效率评价方法，解决了决策单元相对于任意参考系（样本单元集或评价标准）的效率比较问题。在实际生产过程中，评价标准有时是确定的，有时是限定在一定的范围内的。决策单元在生产之前可能具有不确定性，因此有必要在进行生产之前基于确定性或非确定性参考系进行评价。生产完成后，决策单元的输入输出指标均为确定值，也可以根据确定性或非确定性参考系评价实际效率。本文给出同时带有确定性和随机性样本单元，分别评价带有确定性和非确定性决策单元的广义DEA模型，可以解决决策单元生产前的效率预估与生产后的效率评价。

关键词

决策单元 / 样本单元 / 随机变量 / 期望值模型 / 机会约束规划 / 广义DEA方法