基于Python的在线学生评估与反馈系统设计

摘要

传统的学生评估系统所采用标准过于单一和主观，无法客观反映学生的差异性。本研究旨在设计和实现一个基于Python(计算机编程语言)的在线学生评估与反馈系统，以提高学生评估的客观性和多样性。系统前端使用Django框架进行开发，实现了用户友好的界面；后端通过Pandas(Python数据分析库)和Scikit-learn(机器学习库)等进行数据处理和分析，以确保评估结果的准确性和科学性，不仅减少了教师的工作负担，还提升了学生的学习体验，具有较高的应用价值和推广潜力。

关键词

在线学生评估 / Python / Django / Pandas / Scikit-learn