基于YOLOV5+Conformer模型课堂智能监测系统设计研究

摘要

随着教育信息化的快速发展，针对传统课堂监测系统存在的精准度不足、数据单一、效率低下等问题，本研究创新性地提出一种高效的多模态交互智能监测系统。首先，针对现有高性能系统模型，设计对比测试方案，选用YOLOV5-BiFPN-Sdet(YOLOv5中S级双向特征金字塔检测模型)与Conformer(自注意力与卷积网络融合模型)两种卓越的模型。其次，构建总体框架与系统功能模块，保证软件设计的高品质与稳定性。最后，设计并实现直观、便捷的终端APP界面，优化硬件配置与软件交互体验。结果表明：该模型的应用显著增强系统精准性、效率与鲁棒性，为教育现代化与高质量课堂教学提供坚实技术支撑，具有广泛应用价值。

关键词

多模态融合 / 课堂专注力 / 智能监测 / YOLOV5 / Conformer