知识图谱技术下智慧城市多源异构大数据融合方法研究

摘要

大数据背景下，智慧城市的建设与发展依赖于对海量异构数据的有效融合和分析，为有效融合和利用来自不同信息系统和数据源的智慧城市海量多源异构大数据，减少不同数据源间存在的冗余数据，本文提出了知识图谱技术下智慧城市多源异构大数据融合方法。对智慧城市多源异构大数据进行标准化处理，消除数据集内特征尺度差异，提高数据质量与一致性。构建知识图谱，从原始数据中提取实体、关系，基于知识图谱，对智慧城市多源异构大数据进行全方位的融合处理，将来自不同来源、不同类型和不同结构的数据整合在一起，避免数据重复和冲突。实验结果表明，本文方法可以显著降低数据冗余度，最高不超过2%,能够更有效地整合和利用多源数据资源。

关键词

知识图谱技术 / 智慧城市 / 大数据融合 / 多源异构 / 冗余度