基于多维度上下文信息的协同过滤推荐系统设计

朱新宇

信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (01) : 189 -191.

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信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (01) : 189 -191. DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.01.044

基于多维度上下文信息的协同过滤推荐系统设计

    朱新宇
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摘要

为提高推荐系统的准确性与个性化水平,本研究设计并实现了基于多上下文信息的协同过滤推荐系统。通过集成用户行为、时间、地点等多维上下文信息,对协同过滤算法进行优化调整。分析了多上下文信息的识别、预处理及其与推荐算法的集成方式,构建了综合的推荐系统原型。结果表明:与传统协同过滤系统相比,本系统在准确度、回率和精确度、覆盖率等都具有明显的优势。结果验证了多上下文信息整合的有效性与实用性。

关键词

信息预处理 / 协同过滤算法 / 界面布局

Key words

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基于多维度上下文信息的协同过滤推荐系统设计[J]. 信息记录材料, 2025, 26(01): 189-191 DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.01.044

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