基于多核循环神经网络的无线网络安全态势感知

摘要

针对现有感知方法波动大的问题，本研究采用多核循环神经网络进行无线网络安全态势感知。模型结合长短时记忆捕捉时序关系，选取关键特征向量属性，并引入三方博弈模拟相互作用，计算网络安全态势值。通过与阈值比较，划分态势等级。实验表明，该方法随着融合次数增加，能更快达到稳定状态，提升用户感知的一致性和准确性。在应对网络攻击和数据一致性保障方面展现出有效性。

关键词

多核 / 循环神经网络 / 无线网络 / 态势感知