利用大数据和人工智能优化电力通信网络运维管理的方法探讨

摘要

随着电力通信网络的快速发展，网络规模不断扩大，网络运营日益复杂，运维管理面临着前所未有的挑战。传统的运维管理方式已经无法满足现代电力通信网络的需求，因此，利用大数据和人工智能技术进行运维管理优化成为行业发展的必然趋势。本文首先从大数据与人工智能的角度出发，探讨其在电力通信网络运维管理中的应用与优化方法。包括运维管理流程、故障检测与定位技术、资源调度与优化策略、预测性维护与风险管理等方面的改进。最后文章对电力通信网络运维管理领域以及未来发展趋势做出的预测，以期为电力行业提供一点有益的参考和借鉴。

关键词

大数据 / 人工智能 / 电力通信网络 / 运维管理 / 故障预测