基于张量分解的高光谱图像矿物提取方法研究

摘要

矿物提取是高光谱遥感的重要应用之一。仅利用光谱信息进行矿物提取会导致矿物填图精度不理想，为了解决这一问题，本文提出了一种同时利用矿物的光谱信息和空间信息的高光谱图像矿物提取方法，以期提升矿物提取的精度。首先，通过三阶张量分解数学模型对原始的高光谱三维数据进行处理，在保持空间和光谱原始约束的情况下，同时提取矿物的空间特征和光谱特征。其次，联合矿物的空间特征和光谱特征实现从高光谱图像中提取指定的矿物，标识出矿物在图像中的空间分布。实验结果表明：本文提出的方法能够有效提升高光谱图像矿物提取的精度。

关键词

高光谱 / 矿物提取 / 张量分解 / 光谱特征 / 空间特征