基于信息素更新的双种群蚁群算法求解TSP的分析

摘要

本文深入探讨了信息素更新技术在双种群蚁群算法框架内，针对旅行商问题(traveling salesman problem, TSP)求解效率与精度的提升作用。首先，通过全面检索TSP所有潜在路径，构建了一个详尽的路径集合，并计算每条路径对问题解决的贡献度。其次，引入了双种群蚁群算法，该算法综合考虑了信息素浓度与启发式信息，在路径更新过程中计算蚁群的转移概率。最后，计算遍历路径蒸发后的信息素浓度与残留，以此为依据，实现TSP的全局寻优。通过集成信息素更新技术，双种群蚁群算法在解决TSP时，不仅实现了对所有城市的遍历，还能避免遍历路径发生交叉、重叠，满足了最优路径的设计需求。

关键词

信息素更新 / 蚁群转移概率 / 求解方法 / TSP / 蚁群算法 / 双种群