神经网络-遗传算法在碳化硅生产工艺优化中的应用

摘要

针对碳化硅生产工艺中存在的预测精度低、收敛速率慢和产品质量不稳定等问题，本研究提出一种基于神经网络和遗传算法的碳化硅生产工艺优化方法，通过神经网络建模与训练和遗传算法优化实现碳化硅生产工艺参数的精确建模与优化，显著提高碳化硅产品的性能、降低生产成本。同时，神经网络-遗传算法优化法在预测精度、收敛速率、产品质量稳定性和生产成本方面的表现均优于传统的经验调整法和单一的神经网络建模法，展示出在碳化硅生产工艺优化中的优越性和实用价值，本研究结果可为我国碳化硅产业的技术进步和可持续发展提供理论依据和实践指导。

关键词

碳化硅 / 神经网络 / 遗传算法 / 工艺优化