基于信息熵的自适应压缩感知算法研究

摘要

近年来，压缩感知成为众多学者的研究热点，特别是在图像压缩感知领域发展迅速。然而，目前在图像压缩处理的过程中，仍然面临一些问题，若对所有图像块进行均匀采样，将不可避免地导致采样和重建效率的降低。针对这一问题，本文提出了一种新的自适应采样分配方法。该方法通过对每个图像块进行纹理分析，利用图像块的信息熵来实现采样样本的自适应分配，并采用线性算法以解决非线性算法计算代价庞大的问题。仿真实验结果表明：在图像信号采样率较高时，本文提出的算法表现出显著的效果。

关键词

压缩感知 / 自适应测量 / 信息熵 / 压缩成像