基于人工智能的智能电气接触器故障自动化检测系统设计与应用

摘要

随着电网规模的扩大，传统检测方式已无法满足低压电气系统中接触器的稳定性检测需求，因此，本文设计一种基于人工智能(artificial intelligence, AI)的智能电气接触器故障自动化检测系统。该系统以LC1D3210型接触器为例，通过高精度传感器采集振动和电流信号，经信号调理、数据采集与转换后，进行解码分析。系统硬件电路包括电源供应、信号捕获、信号调理和数据获取模块，能够确保信号的准确传输与处理；软件组件则负责数据采集与处理、图形展示及故障诊断。模拟实验结果显示，该系统能够成功区分供电电压下降、电磁系统吸合卡滞及铁芯内异物3种常见故障，通过提取关键特征参数并建立特征参数数据库，系统能够实时监测接触器工作状态，准确识别故障类型。该系统不仅能够提升接触器运行效率，还能够有效规避安全风险，可为电气系统的安全稳定运行提供有力保障。

关键词

人工智能 / 智能电气 / 接触器 / 故障诊断 / 自动化检测