低照度下ICCD/ICMOS矩形靶标图像的对比度优化算法

摘要

在研究相机调制传递函数和最小可分辨对比度时，准确获取图像对比度是确保测量精度的关键因素。然而，在低照度条件下，增强电荷耦合器件/增强型互补金属氧化物半导体(intensified charge-coupled device/intensified complementary metal-oxide semiconductor, ICCD/ICMOS)相机成像会产生较低的信噪比，且伴随着显著的离子反馈噪声，使得常规对比度计算方法难以获得准确结果。为此，本文首先采用“初选-定位-腐蚀”的图像处理策略，以去除离子反馈噪声；然后，结合空间单向均值滤波算法及最大类间方差法(Otsu’s method, Otsu)二值化算法，获取矩形靶标的最大采样区域，从而准确计算图像对比度。实验结果表明：所提出的方法在低照度下有效优化了ICCD/ICMOS矩形靶标图像的对比度，通过最大采样区域计算得到的对比度显著降低了由于手动选取采样区域带来的误差。

关键词

图像对比度 / ICCD/ICMOS / 低照度 / 最大采样区域