数据挖掘技术在工程安全管理决策支持中的应用

摘要

在当今工程建设规模与复杂度急剧增加的背景下，传统安全管理手段往往依赖主观经验和简单统计，难以应对复杂的风险。基于此，本文借助数据挖掘技术强大的数据分析和知识发现能力，对海量多源工程数据进行挖掘，揭示安全风险关联模式、趋势及关键因素。通过系统性阐述数据挖掘技术的内涵、方法以及工程安全管理的范畴与挑战，深入剖析数据挖掘各技术模块在工程安全管理全流程中的具体应用路径与成效。借助实际工程案例，详细展示从数据预处理到多种分析技术融合应用的全过程，并对其效果进行量化评估与分析，提出针对性优化策略。最终得出：数据挖掘技术能显著提升工程安全管理决策效能。同时，展望该技术在未来工程领域持续拓展与深化应用的方向。

关键词

数据挖掘 / 工程安全管理 / 决策支持 / 关联规则 / 风险预测模型