基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术研究

摘要

为了使语音识别技术更好地应用于信号灯控制系统，本文以语音识别为理论基础，选择动态时间规整算法对语音进行处理，并结合语音信号的特征参数提取算法和语音识别算法，将Mel倒谱系数和感知线性预测(perceptual linear prediction, PLP)结合起来，提取感知线性预测倒谱，最终识别指定的语音信号，达到显示信号灯图像的效果。研究结果表明：语音识别准确率较高，能更好地控制信号灯图像，具有一定的实用价值。

关键词

语音识别 / 特征参数 / 动态时间规整(DTW) / 信号灯控制