一种优化的Mean Shift图像分割算法

庞明明

信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (06) : 217 -219.

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信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (06) : 217 -219. DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.013

一种优化的Mean Shift图像分割算法

    庞明明
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摘要

为解决均值漂移(Mean Shift)算法在图像分割过程中计算复杂度高、收敛速率慢的问题,本研究提出一种优化的Mean Shift图像分割算法。该算法使用双边滤波去除随机噪声并保留边缘信息,利用简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering, SLIC)方法对图像进行预分割,形成内部结构高度一致的超像素块,将超像素块的像素值替代原始图像像素点作为新的数据点,有效减少了Mean Shift算法的迭代次数,进而显著降低了计算复杂度。实验结果表明:该算法不仅能够得到有效的分割结果,还能够降低时间复杂度。

关键词

均值漂移 / 简单线性迭代聚类 / 图像分割 / 超像素

Key words

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一种优化的Mean Shift图像分割算法[J]. 信息记录材料, 2025, 26(06): 217-219 DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.013

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