SSA-WSO算法在分布式光伏频率控制策略优化中的应用分析

摘要

针对分布式光伏系统在电网负荷变化中适应性不足及整体能效亟待提升的问题，本研究深入探讨麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)与白鲨优化算法(white shark optimization, WSO)在分布式光伏频率控制策略优化中的应用可行性。首先，本研究详细介绍了SSA-WSO混合优化算法的理论基础与实施步骤，并将其应用于系统频率控制策略优化。通过Matlab仿真验证该策略的实用性和有效性。结果表明：SSA-WSO混合优化算法能够有效提高系统的动态响应和稳定性，实现光伏发电与系统需求的同步管理，进而提升整体能效。不仅展示了该算法在提高系统动态响应和稳定性方面的优势，也为光伏系统的进一步研究和开发提供了参考。

关键词

麻雀搜索算法 / 白鲨优化算法 / 分布式光伏系统 / 频率控制 / 参数优化