基于RAG架构的智能知识库设计与应用研究

摘要

智能知识库作为现代信息化的重要支撑技术，为提升工作效率与体验提供了关键支持，然而传统知识库在知识更新、语义理解和检索精准性方面存在明显不足，难以满足动态化、智能化的知识应用需求。文章基于检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)技术，旨在提升知识库中知识检索的精准性和生成能力。研究围绕RAG架构的基础内容详细探讨智能知识库的设计原则，通过对智能知识库在不同场景下的适用性和优势，采用系统设计与应用分析的方法，对智能知识库的构建过程进行详细阐述。研究结果表明：基于RAG架构的智能知识库在企业和教育知识管理等领域具有广泛的应用前景，为未来知识管理的智能化发展提供了有力支持。

关键词

检索增强生成(RAG) / 知识库 / 向量检索 / 大语言模型