基于云计算的监控网络系统入侵数据检测研究

摘要

传统数据篡改攻击方法忽略了监控网络系统数据的不平衡，导致入侵数据篡改攻击检测结果不理想、检测时间长。因此，本文提出了一种基于云计算技术的入侵数据检测方法，并利用随机森林、深度学习、支持向量机与本文所提出方法进行性能比较。实验结果表明：云计算技术在后续迭代中持续优化，当迭代次数为140次时，云计算技术损失降至0.1%,明显低于随机森林的0.2%,且与深度学习、支持向量机的0.3%损失相比，云计算技术在确保检测准确性的同时，能够更有效地降低损失。

关键词

云计算 / 监控网络 / 入侵检测 / 准确率