基于人工智能的智能推荐系统设计研究

摘要

为了解决网络信息爆炸式增长带来的信息繁多问题，本文提出了基于人工智能的智能推荐系统设计方案。首先，详细分析了人工智能技术的定义与方法；其次，阐述了基于人工智能技术的推荐算法，包括协同过滤算法、基于内容的推荐算法和混合推荐算法；再次，对智能推荐系统进行了总体方案设计，构建了系统架构，对数据进行了预处理和特征分析，并对模型进行训练与评估；最后，通过推荐系统测试和实验数据验证了该方法的可行性和有效性。结果表明：该算法能准确预测用户偏好，显著提升了推荐效果。

关键词

智能推荐系统 / 数据分析 / 人工智能 / 信息过滤