基于多尺度时空特征提取的配电网线损计算优化

摘要

针对配电网线损计算中的精度和效率问题，本文提出了一种基于多尺度特征提取和时空特征融合的优化方法。该方法采用并行方式，通过卷积神经网络(CNN)提取空间特征，利用长短期记忆(LSTM)网络提取时间特征，并通过注意力机制对提取的特征进行加权融合。此外，通过多尺度分析，该方法能够同时捕捉短期波动与长期趋势、局部特征与全局特征，从而提升线损计算的精度和计算效率。实验结果表明：该方法在多个评价指标上均优于传统的线损计算方法，具有较强的适应性和较高的预测准确性。

关键词

时空特征 / 多尺度 / 配电网 / 线损