基于雾计算的车辆隐私保护的方案研究

摘要

基于雾的路况监测系统(RCMS)可减少交通拥堵、提高道路安全，但由于雾节点(FN)半可信，车辆和FN间的相互认证很关键。现有方案都需要远程的可信机构(TA)在线参与V2F认证，网络延迟大，同时需要车辆预存大量假名和私钥保护身份隐私，内存负担重，且未考虑道路信息可靠性和保密性。为此，本文设计了可靠且保护隐私的V2F认证方案(VFAS),无须TA实时参与。且车辆自主生成假名和完整私钥，减轻内存负担。为保证可靠性和保密性，FN接收超阈值ω的不同车辆用会话密钥加密的道路信息，阈值ω通过仿真实验获得，实验结果表明VFAS的安全性优于其他方案。

关键词

雾计算 / 隐私性 / 路况信息 / V2F